Un enfoque renovado en los robots sugeriría que OpenAI cree que alcanza la inteligencia general artificial (AGI), AI que excede la inteligencia humana, puede requerir algoritmos en desarrollo que sean capaces de interactuar con el mundo físico.
Operai hizo una notable investigación de robótica en sus primeros años, incluido el desarrollo de un algoritmo capaz de resolver un cubo de Rubik utilizando una mano humana en 2019. La compañía cerró su esfuerzo de robótica en 2021sin embargo, para centrarse en algoritmos, incluidos los modelos de idiomas grandes que han impulsado avances recientes como ChatGPT. Opadai Trabajo reiniciado en robots el año pasadoy La información reportada en diciembre de 2024 que la compañía estaba considerando desarrollar sus propios robots humanoides.
Stefanie Tellex, robotista de la Universidad de Brown, dice que construir robots más efectivos implicará el diseño y capacitación de modelos de IA capaces de “procesar la alta tasa de marco, entrada perceptiva de alta dimensión y producir alta tasa de marco de alta tasa y altas salidas físicas dimensionales”, modelos de granos que pueden ver y actuar con alta fidelidad. Sin embargo, Tellex no está familiarizado con los planes de Openai específicamente.
A pesar de tener modelos líderes en la industria para la conversación, el razonamiento, la codificación y la generación de imágenes y videos, OpenAi compatirá una serie de competidores fuertes, ya que busca desarrollar los algoritmos para robots humanoides más capaces. Un puñado de nuevas empresas humanoides, incluidas Cifra, Agilidady Apptronikhan surgido en los últimos años, y algunas compañías importantes de IA, incluidas Tesla y Google, también están invirtiendo en el desarrollo y la prueba de los humanoides. “No veo que tengan ninguna ventaja mágica sobre nadie más”, dice Tellex.
Los humanoides se están volviendo cada vez más populares a medida que el hardware y el software necesarios para construir prototipos funcionales se vuelven más comunes. Si bien los humanoides siguen siendo caros y difíciles de desarrollar, los nuevos tipos de motores y otros componentes lo han hecho más barato y más fácil de armar sistemas funcionales. Software como Isaac de Nvidia La plataforma de desarrollo de robots también ha hecho que sea más simple escribir el código necesario para controlar y capacitar a los sistemas humanoides.
La bomba humanoide también se está construyendo. Los capitalistas de riesgo han invertido Más de $ 5 mil millones en nuevas empresas humanoides desde el comienzo de 2024. Morgan Stanley reconoce que la industria humanoide Podría valer $ 5 billones para 2050.
Si bien los humanoides pueden realizar hazañas impresionantes como el baile, aún carecen de la inteligencia requerida para operar en entornos complejos e impredecibles o “no estructurados”. Para adquirir esto, necesitarán algoritmos que van más allá de la comprensión del mundo físico de un modelo de lenguaje grande. Estos sistemas deben poder controlar las extremidades y las puntas para caminar y manipular elementos físicos. Algunos grupos de investigación están comenzando a demostrar progreso en el desarrollo de modelos de IA más generalmente capaces para los robots.
Al mismo tiempo, está cada vez más claro que pueden ser necesarias nuevas ideas para impulsar la IA. La reciente decepción del GPT-5 de OpenAI es parte de una comprensión más amplia de que llegar a la inteligencia humana requerirá nuevas vías de investigación.
“Se han asintendido en GPT-5”, dice Tellex. “Necesitan avanzar hacia el mundo físico”.
