La versión más reciente del modelo de imágenes AI de Google ya está aquí, gracias a Géminis 3. Ya sea que elija llamarlo por su nombre oficial (Gemini 3 Pro Image) o por su apodo más conocido (nano banana pro), este modelo utiliza la función de “pensamiento profundo” de Gemini para crear mejor contenido.
Nano banana pro promete ser más capaz, específicamente a la hora de generar texto legible, utilizar hasta 14 imágenes de referencia y crear imágenes en resoluciones de hasta 4K.
Puede cargar hasta 14 imágenes de referencia independientes en nano banana pro. Observe cómo cada uno de los caracteres del mensaje (izquierda) aparece sin cambios en la imagen final (derecha).
Nano banana pro ya está disponible y se implementa globalmente en la aplicación Gemini. En Gemini, seleccione “Crear imágenes” (con un emoji ) y cambie su modelo al modelo Thinking (ubicado en el lado derecho de la ventana de solicitud).
Puedes usar nano banana pro de forma gratuita, pero alcanzarás un límite de generación más rápido que los suscriptores de pago de Google AI. Esos planes comienzan en $20 por mes. Volverás automáticamente al modelo original una vez que hayas agotado tus créditos. El modelo también está disponible en Gemini API, Google AI Studio y Fluir.
Dentro del nuevo modelo nano banana
Los generadores de imágenes de IA han tenido grandes dificultades para crear texto claro; Las palabras destrozadas han sido señales claras de que una imagen fue creada con IA. GPT-Image-1 de OpenAI fue uno de los primeros modelos en lograr un progreso significativo para solucionar este problema, pero Pruebas de CNET demostró que no era capaz de crear texto legible de manera confiable.
Google dice que se supone que nano banana pro es mejor en esto, tan bueno que puedes usar el nuevo modelo para crear infografías, confiando en la integración de Gemini con la Búsqueda de Google (y el Modo AI de Búsqueda para usuarios Pro que pagan) para ayudar en el proceso.
Un ejemplo de infografía realizada con nano banana pro.
Es posible que hayas notado que ninguna de las imágenes tomadas con nano banana pro tiene la marca de agua en forma de diamante de Google, que generalmente indica que fue hecha con IA. Esto se debe a que Google está introduciendo una nueva forma para sus suscriptores que pagan más (aquellos que pagan $250 por mes por el plan ultra) para eliminar esas marcas de agua. Aunque está restringido a ese plan de primer nivel, ya está extremadamente difícil de decir si algo fuera creado con IA. Menos marcas de agua no ayudarán. Google dice que Gemini podrá identificar cualquier imagen creada con su IA gracias a su SynthID, una marca de agua invisible adjunta a su contenido generado por IA. Entonces, en teoría, puedes cargar una imagen en Gemini y preguntar si es real o está hecha con la IA de Google. Tendremos que esperar y ver qué tan bien funciona realmente.
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El modelo original de nano banana, Gemini 2.5 Flash Image, se lanzó este verano. Los primeros evaluadores pensaron que las capacidades eran, bueno, una locura. Agregue una serie de avances con temas de frutas de ejecutivos de Google y el modelo rápidamente se hizo más conocido por su apodo, nano banana. Su popularidad se disparó en los siguientes días.
Una de las cosas que les gustó a los fanáticos del nano banana original fue lo bien que mantenía la consistencia del carácter. Lo que significa que nano banana pudo editar tus fotos existentes sin distorsionar los personajes o las personas que aparecen en ellas. Las pruebas prácticas de CNET descubrieron que esto era cierto, pero todavía había errores obvios de la IA. El nuevo modelo podría eliminar algunos de esos errores.
Ha sido una gran semana para Google, ya que lanzó una importante actualización de su sistema de inteligencia artificial, Gemini 3. Los nuevos modelos se están lanzando ahora, con el objetivo de brindar a los usuarios de Gemini una experiencia más inteligente y menos adulador experiencia.
Para obtener más información, consulte cómo escribir el mejor mensaje de imagen AI y el mejores generadores de imágenes de IA.
