La mente profunda de Google una nueva versión de su modelo de predicción meteorológica mediante IA. La compañía promete que “ofrece predicciones meteorológicas globales más eficientes, más precisas y de mayor resolución”. Para ello, debería poder proporcionar pronósticos precisos con hasta dos semanas de antelación, incluida información sobre temperatura, presión y viento.
Según los investigadores, también debería poder predecir mejor las trayectorias de las tormentas tropicales. Esto significa que las predicciones de la trayectoria de un huracán deberían ser precisas hasta con tres días de antelación. El modelo anterior sólo predijo cosas hasta dos días antes de la tormenta.
El modelo también incorpora pronósticos horarios. En total, Google dice que este nuevo modelo es ocho veces más rápido que la versión anterior. Esto debería ayudar a empresas como los comerciantes de energía a tomar decisiones más precisas. .
“Ofrece un pronóstico más granular”, dijo Akib Uddin, investigador de IA de DeepMind. “Muchas otras industrias están muy interesadas en estos pasos de una hora. Les ayuda a tomar decisiones más precisas. Su objetivo es, ¿cómo pueden hacer que sus negocios sean más resistentes al clima?”
Las mejoras aquí provienen de un nuevo enfoque de los modelos meteorológicos, como se explica en este . Los métodos más antiguos exigían el uso de modelos de aprendizaje automático creados para la generación de imágenes y vídeos. Esto requirió un procesamiento repetido para garantizar un resultado preciso. El nuevo modelo solo requiere un único paso de procesamiento, lo que también reduce la dependencia de costosos sistemas informáticos de IA.
Puede que la IA no lo sea, a pesar de lo que sus defensores quieren hacer creer, pero lo es. Por lo general, los modelos más nuevos, incluso aquellos que dependen de supercomputadoras.
Sin embargo, estos modelos no son perfectos, ya que incluso Google ha reconocido que WeatherNext 2 probablemente tendrá dificultades para predecir eventos atípicos de lluvia y nieve. Esto se debe a lagunas en los datos de entrenamiento. “Es una limitación de nuestra previsión, pero estamos trabajando para mejorarla”, dijo el científico investigador de DeepMind, Ferran Alet. Bloomberg.
La predicción meteorológica mediante IA se está convirtiendo en un campo saturado. Empresas como, y Todos están lanzando sus sombreros al ring de una forma u otra.
