El fundador de Replika recauda 20 millones de dólares pre-semilla para Wabi, el ‘YouTube de las aplicaciones’

Eugenia Kuyda vio el futuro de la IA de consumo antes que la mayoría. Fundó Replika, la primera gran startup complementaria de IA, en 2017, años antes del lanzamiento de ChatGPT. Hoy tiene 35 millones de usuarios.

Ahora Kuyda está de regreso con una nueva startup llamada Wabi, que ella describe como YouTube para aplicaciones: una plataforma social donde cualquiera puede usar indicaciones para crear instantáneamente mini aplicaciones y compartirlas con amigos. Wabi, que se lanzó en versión beta el mes pasado, es un presagio de otro cambio en la IA del consumidor: uno en el que el software personalizado se convierte en la norma.

Wabi ha recaudado 20 millones de dólares en financiación inicial de una lista estelar de ángeles, incluido el cofundador de AngelList, Naval Ravikant, el director ejecutivo de Y Combinator, Garry Tan, el cofundador de Twitch, Justin Kan, el director ejecutivo de Replit, Amjad Masad, el cofundador de Notion, Akshay Kothari, el cofundador de Neuralink, DJ Seo, y la fundadora de Conviction, Sarah Guo.

“(Kuyda) fue temprano y tuvo razón con los compañeros de IA, aunque no era obvio en ese momento”, dijo a TechCrunch Anish Acharya, socio general de Andreessen Horowitz. “Es muy raro encontrar a alguien que tenga un historial de predecir lo que querrán los consumidores, y creemos que lo está haciendo de nuevo”.

Kuyda está entrando en un mercado de moda. Las herramientas de codificación de Vibe como Cursor y Lovable han atraído un importante interés de VC, mientras que las plataformas de inteligencia artificial sin código, incluidas Emergent, Replit y Bloom, están compitiendo para permitir que los usuarios no técnicos creen aplicaciones a través de indicaciones. La diferencia de Wabi: una plataforma integrada para creación, descubrimiento y alojamiento, sin necesidad de tienda de aplicaciones.

“Esto realmente se hizo para ayudar a las personas que no tienen nada que ver con la codificación o el mundo de la tecnología a crear rápidamente aplicaciones a partir de su vida diaria”, dijo a TechCrunch Kuyda, quien la semana pasada se unió a nosotros en el escenario de Disrupt para hablar sobre los compañeros de IA. “Todo lo que necesitas ingresar es ‘constrúyeme una aplicación de terapia de IA’, y eso es todo. Te sugerirá funciones y podrás intercambiar ideas, pero te creará una aplicación. No necesitas ser bueno dando indicaciones. Nunca ves el código”.

A principios de esta semana, Wabi lanzó ciertas funciones sociales para los usuarios beta, como la posibilidad de dar me gusta, comentar y mezclar cualquier aplicación existente, así como consultar los perfiles de los usuarios para ver qué les gustó, usaron o crearon a otros.

X ha estado explotando sobre Wabi desde que comenzó a repartir invitaciones a usuarios seleccionados. Varios fundadores, diseñadores, y inversores de alrededor el mundo tener publicó sobre la facilidad de Wabi para crear aplicaciones por sí mismos. Incluso el líder del producto Google DeepMind Logan Kilpatrick le dio un saludo a Wabi.

“Creemos que la capa social es absolutamente crítica porque permite mucha más creatividad y descubrimiento, y estas mini aplicaciones se convierten en iniciadores de comunidades o iniciadores de conversaciones”, dijo Kuyda.

La página Explorar de Wabi actualmente presenta aplicaciones recientes y populares, aunque Kuyda dijo que se volverá más algorítmica con el tiempo. La startup planea lanzar una incorporación personalizada en las próximas semanas, generando automáticamente aplicaciones de inicio para nuevos usuarios.

La promesa principal de Wabi no es muy diferente de la tienda GPT de ChatGPT o del bot de Poe de Quora: crear mini aplicaciones usando indicaciones que podrían resolver pequeños problemas por usted. Aplicaciones como Wabi han podido cumplir bien esta promesa en términos de que los clientes no tengan que configurar ninguna infraestructura técnica. Incluso si ingresas algunas oraciones, Wabi se encarga de cosas como crear un ícono o configurar bases de datos, y decidir cómo se vería la interfaz de usuario de la aplicación.

Kuyda le dijo a TechCrunch que para las aplicaciones que requieren que algo sea generado por IA, los usuarios pueden abrir la configuración y elegir su modelo fundamental (como si quisieran usar ChatGPT o Gemini) e incluso reescribir las indicaciones que se le ocurren a Wabi.

Crear una aplicación básica es simple. Sin embargo, es posible que necesites depurar la aplicación para evitar errores, lo cual es de esperar en un ciclo de vida de desarrollo.

Por ejemplo, creamos una aplicación que nos mostraba una foto de un perro todos los días con un dato sobre el perro. Después de unos días de uso, nos dimos cuenta de que la aplicación generaba el mismo grupo de perros. Cuando vimos la aplicación de noticias diarias de otro usuario, todas las fechas mencionadas en las fotos resumidas eran el 1 de octubre de 2023, mientras que las noticias tenían algunas semanas. Además, una de las fuentes de noticias era, curiosamente, Wikipedia.

La responsabilidad de tener interés en mantener las aplicaciones recae en el usuario. De lo contrario, es posible que encuentres muchas miniaplicaciones no administradas en la sección de descubrimiento de estas aplicaciones de codificación de vibraciones.

Kuyda dice que todavía es temprano para Wabi y que todavía están trabajando en cómo garantizar que las aplicaciones estén listas para usar. Señaló que todavía existen limitaciones del modelo que mejoran cada día. Ella dice que una gran parte de los 20 millones de dólares se destinará a desarrollar el equipo de producto de Wabi.

Parte de los fondos también se destinará a subsidiar efectivamente el uso de Wabi hasta que la startup encuentre un modelo de monetización. Kuyda dice que no está interesada en alojar anuncios en la plataforma, lo que genera incentivos que crean patrones oscuros.

“Construí Replika y nunca tuve ningún anuncio”, dijo. “Creo que los anuncios simplemente crean una experiencia de usuario bastante mala. Me gusta crear experiencias de usuario agradables”.

Acharya cree que una vez que los efectos de la red despeguen, será fácil monetizarlo. Él ve un futuro en el que habrá un elemento de profesionalización en la plataforma, donde muchos de los niños de hoy que quieren ser estrellas de TikTok podrían crear software en Wabi.

“Si piensas en la historia de YouTube, comenzó cuando la gente ofrecía estas experiencias de contenido inestables y de bajo presupuesto”, dijo. “Ahora, 20 años después, su valor de producción es altísimo”.

Acharya añadió que hay aún más oportunidades con el software porque “el contenido de vídeo tiene un valor cada vez menor con el tiempo”, dijo. “El software tiene un valor compuesto”. Si alguien crea la próxima aplicación exitosa, seguirá siendo relevante con el paso del tiempo.

La idea encaja perfectamente en la tesis de Acharya sobre el futuro del “software desechable”: aplicaciones pequeñas y flexibles que las personas pueden crear y descartar tan fácilmente como abrir una nueva pestaña o tener una conversación rápida con ChatGPT.

“Creo que el software es la última frontera de la participación”, dijo Acharya. “Internet ha sido esta fuerza impulsora de la participación… donde cualquiera puede publicar sus pensamientos. Es un poco extraño que Internet sea obviamente todo software, pero tan pocas personas han podido crearlo”.

Entonces, ¿cómo será una Web 3.0 cuando todos puedan crear y compartir software en unos pocos minutos?

“Parece como si Internet se hubiera vuelto algo clínico: todos usamos el mismo Instagram, el mismo TikTok, todos tenemos las mismas pantallas de inicio, las aplicaciones se han vuelto bastante monótonas”, dijo. “Creo que la oportunidad con Wabi es restaurar algo de ese espíritu web punk y extraño de principios de los 90”.