Cómo los laboratorios de IA utilizan Mercor para obtener datos que las empresas no comparten

En lugar de firmar costosos contratos con empresas para obtener sus datos, los laboratorios de inteligencia artificial están intentando estos días una nueva táctica: recurrir a ex empleados senior de esas empresas para obtener su conocimiento de la industria, dijo el martes el director ejecutivo de Mercor, Brendan Foody, en TechCrunch Disrupt 2025.

Hablando en un panel en el escenario, Foody describió el mercado de Mercor como uno de los principales canales que conectan a los ex empleados de bancos de inversión, casas de consultoría y firmas de abogados con laboratorios de inteligencia artificial que buscan automatizar esas industrias. Algunos de los clientes de Mercor incluyen OpenAI, Anthropic y Meta.

“Existe el argumento de que a Goldman Sachs no le gusta la idea de tener modelos capaces de automatizar su cadena de valor”, dijo Foody, poniendo al gigante de Wall Street como ejemplo. “Definitivamente cambia la dinámica competitiva, y esa es parte de la razón por la que los laboratorios nos necesitan. Sus clientes no quieren darles datos para automatizar grandes porciones de sus cadenas de valor, por lo que necesitan contratar contratistas que hayan trabajado anteriormente en esas empresas, comprendan esos flujos de trabajo y estén dispuestos a entrenar modelos para automatizarlos”.

Foody, cofundador de Mercor, de 22 años, dice que su startup paga a expertos de la industria hasta 200 dólares la hora para completar formularios y escribir informes para capacitación en IA. La compañía ahora tiene decenas de miles de contratistas y dice que les reparte más de 1,5 millones de dólares cada día. Aún así, Foody dice que la startup sigue siendo rentable porque los laboratorios de IA están dispuestos a pagar aún más por esos valiosos datos.

En poco menos de tres años desde su creación, Mercor ha aumentado sus ingresos recurrentes anualizados a aproximadamente 500 millones de dólares y recientemente recaudó financiación a una valoración de 10 mil millones de dólares.

Los titulares de toda la economía tienen buenas razones para resistirse al ascenso de Mercor, ya que el conocimiento de su industria puede estar escapando por la puerta trasera a través de ex empleados en el mercado de la startup, que en última instancia podría usarse para automatizar su trabajo. Foody reconoció que podría estar exponiendo una ineficiencia en el mercado, pero dijo que no lo llamaría una “laguna jurídica”.

De hecho, Foody afirma que algunas empresas ya están adoptando este “nuevo futuro del trabajo”. Consideraba la idea de que el mercado de Mercor podría crear un nuevo tipo de economía colaborativa, muy parecida a lo que hizo Uber hace más de una década. (A principios de este año, el ex director de productos de Uber, Sundeep Jain, se unió a Mercor como presidente).

“Hay empresas que lo están adoptando y se dan cuenta de que el mundo va a cambiar muy rápidamente”, afirmó Foody. “Definitivamente hay otra categoría de empresas que tienen miedo y se preocupan por no tener intermediación y que sus clientes vayan directamente a los laboratorios de IA o plataformas de capa de aplicación. Mi corazonada es que la primera categoría terminará estando en el lado correcto de la historia”.

Mientras Mercor intenta extraer conocimiento de varias industrias, Foody dijo que su startup intenta evitar que los contratistas cometan espionaje corporativo: el acto ilegal de robar información patentada, secretos comerciales o propiedad intelectual de una empresa y venderla a otra.

Pero es más fácil decirlo que hacerlo. La mayor parte de la fuerza laboral de Mercor son ex empleados de firmas de abogados, bancos de inversión y otras industrias que guardan mucho secreto sobre sus datos. Foody dijo que algunos de los contratistas de Mercor todavía trabajan en sus trabajos diarios y solo envían datos de forma adicional, y afirmó que los contratistas tienen instrucciones de no cargar documentos de su antiguo lugar de trabajo. Aun así, reconoció que es posible que “hay cosas que pasan” dada la escala de su startup.

Foody sostiene que el conocimiento en la cabeza de un empleado pertenece al empleado y no a su empresa, una visión más generosa que la que adoptarían muchas empresas. Además, en algunas de las ofertas de trabajo de Mercor, la startup marca la línea entre solicitar el conocimiento de un empleado y los datos de su empresa.

Por ejemplo, Mercor actualmente está buscando la CTO o cofundador de una startup que “pueden autorizar el acceso a una base de código de producción sustancial” para evaluaciones de IA o, potencialmente, capacitación de modelos de IA. En un correo electrónico, Mercor le dijo a TechCrunch que algunos CTO de startups aceptaron esta oferta, pero se negaron a revelar detalles de sus contratos.

Mercor fue una de las primeras empresas emergentes de datos en reclutar trabajadores del conocimiento altamente calificados en los EE. UU. y pagarles grandes sumas de dinero para entrenar modelos de IA. Al principio del auge de la IA, proveedores de datos como Scale AI contrataron contratistas en países del tercer mundo para realizar trabajos de etiquetado bastante simples. Ahora, la mayoría de los competidores de Mercor, incluidos Surge y Scale AI, se han dado cuenta de que los laboratorios de IA necesitan expertos para mejorar sus modelos de IA. Muchos proveedores de datos también han comenzado a entrenar “entornos” para mejorar la capacidad de los agentes de IA para completar tareas del mundo real.

Mercor se ha beneficiado claramente de las desgracias de Scale AI: muchos laboratorios de IA dejaron de trabajar con Scale AI después de que Meta hizo una gran inversión en la startup y contrató a su CEO. En el último año, Mercor ha quintuplicado su valor, pero sigue siendo más pequeño que Surge y Scale AI, ambos valorados en más de 20 mil millones de dólares.

Hoy en día, la mayor parte de los ingresos de Mercor provienen de unos pocos laboratorios de inteligencia artificial, pero Foody dice que la startup planea asociarse con otras industrias en el futuro. Él cree que las empresas de derecho, finanzas y medicina querrán ayuda para aprovechar sus datos para capacitar a agentes de IA, algo en lo que Mercor se especializa.

“Con el tiempo, ChatGPT será mejor que la mejor firma de consultoría, mejor que el mejor banco de inversión y mejor que la mejor firma de abogados”, dijo Foody. “Eso va a transformar radicalmente la economía, lo que será una fuerza ampliamente positiva que ayudará a crear abundancia para todos”.