Lograr que los equipos de diseño e ingeniería estén en sintonía sobre qué producto digital crear y cómo construirlo sigue siendo un desafío.
Muchas empresas se enfrentan a información dispersa y, a menudo, dependen de hojas de cálculo compartidas para realizar un seguimiento de las especificaciones y directrices de diseño. Los equipos de diseño pueden utilizar herramientas como Figma, mientras que los ingenieros gestionan su código fuente con sistemas como Git.
Este problema se vuelve aún más complicado para las grandes organizaciones que hacen malabares con múltiples marcas y varios sitios web. La falta de comunicación puede acumularse rápidamente, lo que resulta en pérdida de tiempo e ineficiencia.
Ahí es donde Mochila entra. Es una plataforma de colaboración diseñada específicamente para empresas que necesitan resolver malentendidos entre diseñadores de UI, gerentes de producto e ingenieros. Knapsack crea un espacio de trabajo unificado que se conecta con herramientas como Figma y Git, lo que garantiza que todos los cambios de diseño y el código se recopilen, muestren y comparen en un solo lugar.
Este enfoque garantiza que todo esté actualizado, de modo que la marca se mantenga coherente en todos los productos digitales. Por ejemplo, si se supone que el botón tiene 60 píxeles, esto se documentará en el sistema y no se cometerán errores de tamaño.
El jueves, la compañía anunció una ronda Serie A de 10 millones de dólares, lo que eleva el total recaudado hasta la fecha a 20,8 millones de dólares.
Además de la financiación, Knapsack está introduciendo capacidades de inteligencia artificial. Esto incluye un servidor MCP (Protocolo de contexto modelo), que es el estándar de código abierto de Anthropic que se diseñado para mejorar la capacidad de los modelos de IA para generar respuestas más relevantes a consultas específicas al tener acceso a los estándares de diseño y marca de una empresa. La nueva incorporación, actualmente en versión beta limitada, permite a los equipos utilizar agentes de IA utilizando modelos como ChatGPT y Gemini, al tiempo que garantiza que estos asistentes sean coherentes con su marca y sus pautas.
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Además, un próximo “motor de ingesta” tiene como objetivo agilizar el proceso de creación de un sistema de registro, que es esencialmente una recopilación completa de datos o información para una empresa. Tradicionalmente, la instalación de este tipo de sistemas puede llevar meses. Knapsack cree que el nuevo motor reducirá ese tiempo a solo unos pocos días, lo que facilitará que nuevos equipos o proyectos se pongan en marcha más rápidamente.
“Trabajamos con una compañía farmacéutica muy grande que crea un montón de sitios asociados con cada una de sus marcas de medicamentos. Solía tomarles alrededor de 15 meses lanzar una nueva propiedad de medicamento. Ahora, usando Knapsack, toma entre dos y tres meses”, dijo el CEO Chris Strahl a TechCrunch. Señaló que agregar el nuevo motor hará que este proceso sea aún más rápido.
Otra característica, que se lanzará a finales de este año, ayuda a los equipos a explorar rápidamente interfaces de usuario (UI) y generar páginas web reales utilizando código real.
Lanzado en 2022, Knapsack dice que presta servicios a docenas de empresas de Fortune 1000, pero no reveló sus nombres. Strahl se negó a compartir detalles sobre los precios de suscripción y se limitó a decir: “es un producto empresarial con precios empresariales”.
La empresa cuenta actualmente con casi 30 empleados a tiempo completo en el equipo y acaba de contratar a 14 más con la nueva financiación.
La ronda fue liderada por Builders VC con la participación de Crosslink Capital, Epic Ventures, Mana Ventures y Lorimer Ventures. Los inversores anteriores incluyen Alumni, Ascend, Gradient Ventures, Parade Ventures, Founder Collective, Salesforce y Slack Fund.
Strahl dijo que esperaba que Knapsack sirviera como plataforma para todo tipo de experiencias digitales en el futuro, particularmente a medida que el poder de la IA agente se vuelve más frecuente.
“Puedes imaginar un futuro en el que compras un zapato y le dices a un agente personal de IA: ‘Oye, realmente me gustaría unos zapatos nuevos. Quiero poder salir a correr con más frecuencia'”, dijo Strahl a TechCrunch. “Y el agente saldría y comprendería sus preferencias en función de su historial, le tomaría un par de zapatos y los devolvería a cualquier aplicación que esté ejecutando su agente”.
“En mi opinión, esa experiencia debería provenir de Knapsack”, continuó, “y hay todo un mundo que aún no se ha desvelado sobre cómo las organizaciones piensan en expresar su marca a través de aplicaciones y sistemas de agencia que quiero que estén a la vanguardia”.
Esta historia se actualizó después de la publicación.