Hace una década, todos, desde los trolls de Internet hasta la administración Obama, tenían la misma sugerencia para los jóvenes que buscaban una carrera profesional estable y a largo plazo: aprender a codificar. Hoy en día, debido en gran parte a la IA generativa, ese consejo está patas arriba. No aprendas a codificar. Tal vez entrenar para ser enfermera.
Los ingenieros de software y otros trabajos con tareas dominadas por funciones matemáticas y informáticas corren mayor riesgo de ser automatizados y desplazados por la IA, según una encuesta publicada la semana pasada por SHRM, una organización que representa a los profesionales de recursos humanos. SHRM encuestado más de 20.000 trabajadores estadounidenses para ver qué porcentaje de tareas ya están automatizadas en varios tipos de trabajos diferentes. También analizó qué barreras no técnicas se interponen en el camino de la automatización, como las preferencias de los clientes y los requisitos regulatorios.
Los resultados muestran una distinción importante. El hecho de que muchas tareas puedan ser realizadas por máquinas no significa que un trabajo esté en riesgo de ser aceptado o eliminado. La encuesta estimó que el 15,1% de los empleos ocupados por trabajadores estadounidenses (23,2 millones de empleos) están automatizados al menos en un 50%, y que el 7,8% (12 millones) están realizados al menos en un 50% mediante IA generativa. Sin embargo, sólo alrededor del 6% de los empleos estadounidenses (9,2 millones) son vulnerables porque se ajustan a esas descripciones.
De hecho, la proporción de roles en riesgo es mucho menor que las predicciones de la industria de la IA. Dario Amodei, CEO de Anthropic dijo a principios de este año que la IA podría acabar con la mitad de los puestos de trabajo administrativos de nivel inicial en los próximos años, elevando el desempleo a entre el 10% y el 20%. En lugar de un deterioro masivo o abrupto del mercado laboral, podríamos ver a la inteligencia artificial impulsando una remodelación más gradual del lugar de trabajo.
“Es una tecnología fenomenal que ciertamente cambiará la forma en que todos vemos el trabajo, pero puede que no resulte en los tipos de desplazamiento laboral que algunos sugieren”, dijo a CNET James Atkinson, vicepresidente de liderazgo intelectual de SHRM.
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¿Qué se interpone en el camino de la automatización del trabajo?
Las preocupaciones sobre la posibilidad de que la IA se apodere de puestos de trabajo están bien documentadas, y múltiples encuestas de opinión pública han hecho sonar la alarma. Una encuesta del Pew Research Center realizada a principios de este año, por ejemplo, encontró que el 64% de los estadounidenses esperaban menos empleos en los próximos 20 años debido a la IA.
La encuesta de SHRM se centró más específicamente en trabajadores individuales y sus trabajos. Una de las razones por las que encuestó a tanta gente es que quería muestras de tantas categorías laborales como fuera posible. “Queríamos realmente obtener la perspectiva de las personas que realizan el trabajo día a día”, dijo Atkinson.
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Encuesta a trabajadores reales proporciona una comprensión más profunda de las razones reales por las que la automatización puede no reemplazar completamente un trabajo determinado. SHRM define las “barreras no técnicas” como cosas que impiden que la IA realice el trabajo, pero no porque la IA carezca de la capacidad tecnológica para hacerlo.
La mayor barrera no técnica fue la preferencia del cliente. Atkinson utilizó el ejemplo de los pilotos. Es posible que las computadoras sean capaces de volar aviones, pero ningún pasajero quiere mirar una cabina vacía sin un ser humano.
Otra barrera no técnica involucra barreras legales y regulatorias, como los contratos sindicales, aunque las regulaciones pueden cambiar a medida que la IA avanza. Finalmente, existe una cuestión de rentabilidad. El autopago podría tener sentido financiero en una gran cadena rentable como Walmart, pero no tanto en una tienda independiente que necesita un cajero humano.
Estas barreras pueden ayudar a explicar algunas de las estadísticas recientes que han demostrado las dificultades que están teniendo las empresas para implementar la IA en el lugar de trabajo. Un estudio del MIT encontró que El 95% de los proyectos piloto de IA de las empresas no resultan en ahorros o mejoras reales. Sigue existiendo una gran brecha entre la promesa de la nueva tecnología y su productividad real.
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¿Qué trabajos tienen más y menos probabilidades de automatizarse?
El trabajo informático y matemático destaca como el que corre mayor riesgo de desplazamiento. Alrededor del 12,8% de esos empleos tienen al menos el 50% de sus tareas automatizadas y no hay barreras no técnicas claras, según el informe. Otras profesiones de alto riesgo (como la arquitectura, la ingeniería o la administración) tienen problemas similares, mientras que algunas (como la producción) están en gran medida automatizadas de maneras que no involucran IA generativa.
Los campos con menos probabilidades de ser automatizados tienen una interacción significativa de persona a persona. En términos de profesionales de la salud, por ejemplo, SHRM encontró que solo el 3% de los empleos tenían al menos un 50% de automatización y ninguna barrera no técnica. Los trabajos de cuidado personal y servicios sociales fueron similares.
“La industria del cuidado de la salud es una de las únicas industrias que continúa viendo aumentos de empleo mes tras mes”, dijo Atkinson. “Es una industria que está creciendo, seguirá creciendo a medida que nuestra demografía envejezca, y también es el tipo de ocupación que tiende a tener menor riesgo de desplazamiento”.
Atkinson dijo que los resultados de la encuesta muestran la necesidad de trabajadores con habilidades interpersonales en lugar de solo habilidades técnicas. ¿Qué no puede hacer una herramienta de IA generativa?
“Vemos que las organizaciones dicen que necesitamos personas que puedan resolver problemas generales”, dijo.
