La revisión interna de GM pone la IA y la conducción automatizada en el centro

General Motors está revisando los componentes eléctricos y computacionales de sus futuros vehículos en un intento por ofrecer un software más rápido, funciones de conducción automatizada más capaces y un asistente de IA conversacional personalizado.

El resultado de esta modification debutará en 2027 en el Cadillac Escalade intelligence.

El fabricante de automóviles estadounidense, que reveló sus planes en un evento el miércoles en la ciudad de Nueva York, dijo que una nueva arquitectura eléctrica y una plataforma informática centralizada serán la base de todos sus futuros vehículos eléctricos y de gasolina, a partir de 2028 La supercomputadora de próxima generación, Nvidia Drive AGX Thor, impulsará la unidad de cómputo, resultado de una asociación ampliada entre GM y Nvidia que se anunció en marzo.

Esta renovación bajo el capó es un paso necesario si la compañía quiere introducir más servicios y características, como un asistente de inteligencia man-made conversacional o un sistema que permite a un automóvil navegar de manera segura por las autopistas mientras el conductor mira una película, dos productos en los que GM dijo que está trabajando y que incorporará a vehículos futuros. También permitiría a GM mejorar el rendimiento de sus vehículos, solucionar problemas o agregar nuevas funciones a sus sistemas de información y entretenimiento mediante actualizaciones de software application, todo lo cual la haría más competitiva disadvantage Tesla y la creciente amenaza de los fabricantes de automóviles chinos.

El supervisor de productos de GM, Sterling Anderson, dijo que se ha centrado en acelerar el lanzamiento de esta nueva arquitectura desde que se unió a la compañía en mayo porque “trae muchas ventajas”, como ancho de banda y un “aumento espectacular en la computación”. Es parte del objetivo más amplio de Anderson de hacer llegar más rápidamente productos tecnológicamente avanzados a las manos de los consumidores.

“En el futuro, en el negocio principal, mi atención se ha centrado realmente en la velocidad, la experiencia del usuario del producto y la rentabilidad”, dijo Anderson a TechCrunch. “Estamos analizando todo el negocio para encontrar oportunidades que reduzcan drásticamente el tiempo de desarrollo de nuestras plataformas de vehículos. Hoy en día, es del orden de cuatro a cinco años. Me gustaría acercarlo a dos”.

Dentro de la mayoría de los vehículos modernos, incluidas las marcas Buick, Chevrolet, Cadillac y GMC de GM, hay docenas de pequeñas computadoras que manejan todo, desde los sistemas de información y entretenimiento hasta la propulsión, la dirección y el frenado. El número de estas computadoras, llamadas unidades de control electrónico o ECU, ha aumentado durante la última década a medida que los fabricantes de automóviles han agregado más servicios y funciones. Tesla, que adoptó un enfoque desde cero, dando prioridad al software application, pudo superar a las marcas establecidas con más potencia informática y la capacidad de implementar nuevas funciones y mejorar el rendimiento a través de actualizaciones de software inalámbricas, similares a los iPhone o los teléfonos inteligentes basados en Android.

Los fabricantes de automóviles tradicionales han invertido años y miles de millones de dólares tratando de ponerse al día.

La industria está ampliamente de acuerdo en que parte de la solución es cambiar la arquitectura de equipment subyacente para manejar el creciente apetito computacional de las funciones de infoentretenimiento, sistemas de seguridad y conducción automatizada.

GM está adoptando un enfoque comparable, aunque no idéntico, a las arquitecturas zonales utilizadas por Tesla y Rivian. GM dijo que consolidará docenas de ECU en un núcleo informático unificado que coordinará cada subsistema del vehículo en tiempo genuine. Ese núcleo estará conectado a tres agregadores: centros que convertirán señales de cientos de sensores en el vehículo en un lenguaje electronic unificado y luego enrutarán los comandos de regreso al hardware correcto.

El resultado: la plataforma informática central conectará todos los sistemas del automóvil, incluidos la propulsión, la dirección, el frenado, el infoentretenimiento y la seguridad, a través de una red troncal Ethernet de alta velocidad.

GM llama al strategy una “reinvención completa” de cómo se diseñan, actualizan y mejoran sus vehículos con el tiempo. El resultado final, afirma GM, serán vehículos trick 10 veces más capacidad de actualización de software program inalámbrica, 1 000 veces más ancho de banda y hasta 35 veces más rendimiento de IA para autonomía y funciones avanzadas.

GM ha estado en este camino centrado en el software program y en la reinvención del vehículo durante varios años.

En 2020, GM lanzó una arquitectura de hardware actualizada llamada Car Knowledge Platform (VIP) para permitir una mayor potencia de procesamiento de datos y actualizaciones de software inalámbricas. Al año siguiente, GM presentó una plataforma de software program de extremo a extremo basada en la nube llamada Ultifi que los ejecutivos prometieron que haría que los vehículos fueran más capaces y daría a los conductores acceso a suscripciones en el automóvil y nuevas aplicaciones y servicios a través de actualizaciones inalámbricas. Desde entonces, la marca Ultifi se eliminó, pero existe en los modelos más nuevos de GM y es el software application que opera sobre la arquitectura VIP. GM continuó su apuesta por un vehículo más centrado en el software program en 2022 cuando consolidó docenas de computadoras utilizadas para operar el sistema de información y entretenimiento en una única plataforma informática.

GM dice que este último movimiento se basa en todo esto.