No es tu imaginación: Google Cloud está inundando la zona

La asociación de $ 100 mil millones entre NVIDIA y OpenAI, anunciada el lunes, representa, por ahora, el último Mega-Deal que remodela el paisaje de infraestructura de IA. El acuerdo implica las acciones sin voto vinculadas a compras masivas de chips y suficiente potencia informática para más de 5 millones de hogares estadounidenses, profundizando la relación entre dos de los jugadores más poderosos de la IA.

Mientras tanto, Google Cloud está colocando una apuesta completamente diferente. Si bien los actores más grandes de la industria consolidan las asociaciones cada vez más lindas, Google Cloud está empeñado en capturar la próxima generación de compañías de IA antes de que sean demasiado grandes para los tribunales.

Francis DeSouza, su director de operaciones, ha visto la revolución AI desde múltiples puntos de view. Como ex chief executive officer de Genomics Giant Illumina, vio al aprendizaje automático transformar el descubrimiento de drogas. Como cofundador de una startup de alineación de IA de dos años, Synth Labs, ha lidiado disadvantage los desafíos de seguridad de los modelos cada vez más poderosos. Ahora, habiéndose unido al C-Suite en Google Cloud en enero, está orquestando una apuesta masiva en la segunda ola de la IA.

Es una historia que a DeSouza le gusta contar en números. En una conversación disadvantage este editor señala varias veces que nueve de los 10 mejores laboratorios de IA usan la infraestructura de Google. También dice que casi todos los unicornios de IA generativos se ejecutan en Google Cloud, que el 60 % de todas las nuevas empresas de IA de Gen Worldwide han elegido Google como su proveedor de la nube, y que la compañía ha alineado $ 58 mil millones en nuevos compromisos de ingresos en los próximos dos años, lo que representa más del doble de su tasa de ejecución anual actual.

Cuando se le preguntó qué porcentaje de los ingresos de Google Cloud proviene de las compañías de IA, ofrece que “la IA está restableciendo el mercado de la nube, y Google Cloud está liderando el camino, especialmente con las nuevas empresas”.

El acuerdo NVIDIA-Openai ejemplifica la escala de la infraestructura de IA que barre la consolidación. La inversión original de $ 1 mil millones de Microsoft de $ 1 mil millones ha crecido a casi $ 14 mil millones. Amazon siguió con $ 8 mil millones en inversiones antrópicas, asegurando personalizaciones de hardware profundas que esencialmente adaptan la capacitación de IA para funcionar mejor disadvantage la infraestructura de Amazon. Oracle también se ha convertido en un ganador sorpresa, obtuvo un acuerdo de nube de $ 30 mil millones fool OpenAI y luego asegurando un compromiso de cinco años de $ 300 mil millones a partir de 2027

Incluso Meta, a pesar de construir su propia infraestructura, firmó un acuerdo de $ 10 mil millones fool Google Cloud mientras planea $ 600 mil millones en el gasto de infraestructura de los Estados Unidos hasta 2028

Estos acuerdos gigantescos pueden parecer amenazantes para Google, dadas las asociaciones de que compañías como OpenAi y Nvidia parecen estar cementando en otros lugares. De hecho, se parece mucho a que Google está siendo eliminado de algunos tratos frenéticos.

Pero el gigante corporativo no está exactamente sentado en sus manos. En cambio, Google Cloud está firmando a compañías más pequeñas como Charming y Windsurf, lo que Desouza llama la “próxima generación de empresas que vienen”, como “socios informáticos principales” transgression grandes inversiones iniciales.

El enfoque refleja la oportunidad y la necesidad. En un mercado donde las empresas pueden pasar “de ser una start-up a una empresa multimillonaria en un período de tiempo muy corto”, como dice Desouza, capturando futuros unicornios antes de que maduren podría resultar más valioso que luchar por los gigantes actuales.

La estrategia se extiende más allá de la easy adquisición de clientes. Google ofrece a las startups de IA $ 350, 000 en créditos en la nube, acceso a sus equipos técnicos y soporte de mercado a través de su mercado. Google Cloud también proporciona lo que Desouza define como una pila de IA “wrong compromiso”, desde chips hasta modelos hasta aplicaciones, con un “espíritu abierto” que brinda a los clientes opciones en cada capa.

“A las empresas les encanta el hecho de que pueden obtener acceso a nuestra pila de IA, pueden obtener acceso a nuestros equipos para comprender a dónde van nuestras tecnologías”, dice Desouza durante nuestra entrevista. “También les encanta que tengan acceso a la infraestructura de clase de Google de grado empresarial”.

El juego de infraestructura de Google se volvió aún más ambicioso recientemente, y informando que revelaron la maniobra detrás de escena de la compañía para expandir su negocio personalizado de chips de IA. Según la información Google ha llegado a acuerdos para colocar sus unidades de procesamiento de tensor (TPU) en los centros de datos de otros proveedores de la nube por primera vez, incluido un acuerdo disadvantage Fluidstack con sede en Londres que incluye hasta $ 3 2 mil millones en respaldo financiero para una instalación de Nueva York.

Competir directamente con las compañías de inteligencia artificial, al tiempo que les proporciona infraestructura simultáneamente requiere, llamémosla, delicadeza. Google Cloud proporciona chips de TPU para OpenAI y aloja el modelo Claude de Anthrope a través de su plataforma Vertex AI, incluso cuando sus propios modelos Gemini compiten de cabeza a cabeza disadvantage ambos. (La empresa matriz de Google Cloud, Alphabet, también posee una participación del 14 % en antrópico, según los documentos del Tribunal del New york city Times obtenidos a principios de este año, aunque cuando se le pregunta directamente sobre la relación financiera de Google disadvantage Anthrope, Desouza llama a la relación una “asociación de múltiples capas”, luego me redirige rápidamente al mercado modelo de Google Cloud, señalando que los clientes pueden acceder a varios modelos de cimientos.

Pero si Google está tratando de ser Suiza mientras avanza su propia schedule, ha tenido mucha práctica. El enfoque tiene raíces en las contribuciones de código abierto de Google, desde Kubernetes hasta lo essential” La atención es todo lo que necesitas “Documento que permitió la arquitectura del transformador subyacente a la IA más moderna. Más recientemente, Google publicó un protocolo de código abierto llamado agente a agente (A 2 A) para la comunicación entre agentes en un intento de demostrar su compromiso continuo con la apertura incluso en áreas competitivas.

“Hemos tomado la decisión explícita a lo largo de los años de estar abierta en cada capa de la pila, y sabemos que esto significa que las empresas pueden tomar nuestra tecnología y usarla para construir un competidor en la siguiente capa”, reconoce Desouza. “Eso ha estado sucediendo durante décadas. Eso es algo con lo que estamos de acuerdo”.

El cortejo de las nuevas empresas de Google Cloud llega en un momento particularmente interesante. Justo este mes, el juez federal Amit Mehta emitió un fallo matizado en el caso de monopolio de búsqueda de cinco años del gobierno, intentando frenar el dominio de Google sin obstaculizar sus ambiciones de IA.

Si bien Google evitó las sanciones propuestas más severas del Departamento de Justicia, incluida la desinversión forzada de su navegador Chrome, el fallo subrayó las preocupaciones regulatorias sobre la compañía que aprovecha su monopolio de búsqueda para dominar la IA. Los críticos están preocupados, comprensiblemente, que el vasto tesoro de datos de búsqueda de Google proporciona una ventaja injusta en el desarrollo de sistemas de IA, y que la compañía podría implementar las mismas tácticas monopolísticas que aseguraron su dominio de búsqueda.

En la conversación, Desouza se centra en resultados mucho más positivos. “Creo que tenemos la oportunidad de comprender fundamentalmente algunas de las principales enfermedades de las que hoy no tenemos una buena comprensión”, dice Desouza, por ejemplo, que describe una visión en la que Google Cloud ayuda a la investigación de Alzheimer, Parkinson y tecnologías climáticas. “Queremos trabajar muy duro para asegurarnos de que estamos pioneros en las tecnologías que permitirán ese trabajo”.

Es posible que los críticos no sean fácilmente aliviados. Al posicionarse como una plataforma abierta que empodera en lugar de controla la próxima generación de compañías de IA, Google Cloud puede estar mostrando a los reguladores que fomenta la competencia en lugar de sofocarla, todo mientras falsifica las relaciones con las nuevas empresas que podrían ayudar al caso de Google si los reguladores aumentan la presión.

Para nuestra conversación completa con Desouza, mira esta semana Descarga strictlyvc podcast; Un nuevo episodio sale todos los martes.