Es el segundo día de febrero, lo que significa que volvemos a recurrir a los pronósticos meteorológicos de los roedores (y otros animales) sacados de sus madrigueras. Los bichos que ven o no ven sus sombras el Día de la Marmota son notoriamente poco confiables. Algunos, incluido el famoso Punxsatawney Phil (que predice seis semanas más de invierno este año), están se equivocan más a menudo que aciertan. Y no es que realmente podamos responsabilizar a estos pequeños peludos o controlar su trabajo.
Suena muy parecido a la IA.
No estoy sugiriendo que reemplacemos a Phil con un chatbot o un holograma. Simplemente, confiar en la IA para decirte lo correcto o predecir el futuro es muy parecido a obtener el pronóstico de una criatura en un lugar llamado Gobbler’s Knob.
En cualquier caso, pedí a algunos modelos de IA populares que simularan que estaban pronosticando marmotas y nos dijeran si tendremos seis semanas más de invierno o una primavera temprana. Utilicé el mismo mensaje, pidiendo a los robots que “finjan que son una marmota encargada de predecir el pronóstico del tiempo a largo plazo”, lo que significa que obtuve mucha ficción extraña de fanáticos de la marmota en las respuestas.
ChatGPT predice seis semanas más de invierno
El popular chatbot de OpenAI (que utiliza el modelo ChatGPT-5.2) predijo seis semanas más de invierno, con un giro:
“Pero — se inclina conspirativamente “Será el tipo de invierno furtivo”, decía. “Una primavera falsa aquí, un día soleado de 62 grados allá, suficiente esperanza para hacerte guardar el abrigo… antes de que el invierno vuelva a aparecer como ‘sorpresa, nerd'”.
Suena bien.
(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de CNET, presentó el año pasado una demanda contra OpenAI, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis al entrenar y operar sus sistemas de IA).
Mira esto: El servicio AI Health Plus de Apple podría volverse interesante. Prepare sus datos
Claude pide una primavera temprana
La herramienta de inteligencia artificial de Anthropic, Claude (que ejecuta Sonnet 4.5), anticipó una primavera temprana. Eso es todo lo que necesito oír. Pero la IA tiene sus dudas:
“Ahora, entre tú y yo, en lo que respecta a las marmotas, siempre he sido un poco escéptico con respecto a todo este método meteorológico basado en las sombras”, decía. “La correlación entre la cobertura de nubes del 2 de febrero y las próximas seis semanas de patrones climáticos es… digamos, no exactamente lo que los científicos atmosféricos llamarían sólida. ¡Pero la tradición es la tradición, y la gente parece disfrutarla!”
Un estudiante de meteorología realiza una investigación.
Géminis copia las notas de Phil
Al igual que Punxsatawney Phil, el modelo Gemini 3 de Google me dijo que esperaba un invierno más largo. No puedo decir si generó la predicción desde cero o si sabía lo que Phil ya había hecho esa misma mañana, pero, hablando como Phil, dijo que vio su sombra.
“Parece que los vientos invernales no están listos para hacer las maletas”, dijo. “Si bien algunos de ustedes podrían estar buscando sus parkas con frustración, recuerden que solo soy el mensajero: un mensajero altamente especializado, vestido de piel, con una tasa de precisión histórica del 39% (más o menos algunos bocadillos)”.
Gemini me preguntó si quería una segunda opinión de uno de sus pares marmotas. Pregunté por la palabra en Ohio y me dijeron que Buckeye Chuck estaba prediciendo una primavera temprana. Sospecho que Gemini está basando su información más en hechos reales que en pura especulación, pero incluso la IA informa que esos “hechos” no son confiables.
Las marmotas son un gran modelo de la precisión de la IA
Así como diferentes modelos de IA pueden decir cosas diferentes basándose en el mismo mensaje e información, diferentes marmotas pueden predecir diferentes condiciones climáticas el mismo día y en condiciones atmosféricas relativamente similares. La lección es la misma: tenga cuidado cuando tome decisiones basadas en algo que no puede controlar usted mismo y responsabilice.
Leer más: ¿Estás utilizando ChatGPT? Evite estas 11 tareas
