El equipo de Phia está encerrado, literalmente. La startup está enfocada en construir un agente de compras con inteligencia artificial, pero además, después de una tormenta de nieve que azotó la ciudad de Nueva York, las fundadoras de Phia, Phoebe Gates y Sophia Kianni, no pueden salir de sus respectivos apartamentos. Por lo tanto, es raro que cuando hablo con los antiguos compañeros de cuarto y mejores amigos de Stanford, no estén juntos ni en la oficina de Phia.

“Pensamos: ‘Está bien, quédate en casa’. Es peligroso. Nadie necesita ir a la oficina”, dijo Kianni a TechCrunch, riendo. Pero mientras ella y Gates se refugiaban en casa, muchos de sus empleados aún hacían el viaje hasta la oficina. “Nuestro equipo está enviando fotos a Slack ahora mismo… Todo el porche está cubierto de nieve”.

Así es la vida de una startup de rápido crecimiento. Phia tiene diez meses, pero acaba de cerrar una ronda de financiación de 35 millones de dólares liderada por Notable Capital con la participación de Khosla Ventures y el inversor que regresa Kleiner Perkins.

Es un cambio rápido. La última vez que hablé con Phia en octubre en el escenario TechCrunch Disrupt, estaban a solo un mes de una ronda de $ 8 millones que incluía cheques de inversionistas famosos como Kris Jenner, Sara Blakely y Sheryl Sandberg. (Sí, Phoebe Gates es hija de Bill y Melinda; no, sus padres no financian su startup).

“Estamos en un momento de máxima oportunidad”, dijo Gates para explicar la nueva recaudación de fondos. “El comercio en sí para el consumidor no se ha adaptado realmente en los últimos 30 años, y la oportunidad de crear una experiencia de compra verdaderamente personalizada y de extremo a extremo es hoy”.

Con cientos de miles de usuarios activos mensuales, Phia ha logrado un crecimiento de ingresos 11 veces mayor desde su lanzamiento y ha incorporado 6200 socios minoristas.

Tal como está, Phia es una aplicación móvil y una extensión de navegador web que busca ayudar a los compradores a ahorrar dinero mostrándoles alternativas de reventa o de segunda mano a los productos que buscan. Si estás a punto de comprar un vestido nuevo de Anthropologie por $200, por ejemplo, Phia podría mostrarte que el mismo vestido está disponible en Poshmark por $80.

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La compra de segunda mano tiene una perspectiva de sostenibilidad: Kianni es una activista climático y ex asesor de las Naciones Unidas, pero como empresa de tecnología, los fundadores entienden que su manera de construir una base de clientes es simplemente ayudarlos a ahorrar dinero. Más allá de las opciones de reventa, Phia también podría recomendar artículos similares de marcas menos costosas, que es donde entran en juego sus asociaciones.

“Muchos (socios de marca) apostaron por nosotros y se unieron a la plataforma cuando teníamos menos puntos de prueba”, dijo Kianni. Cuando las marcas realizan ventas en Phia, la aplicación obtiene una parte, similar a un modelo de marketing de afiliación. “Con las nuevas ofertas que tenemos, en realidad tenemos datos para poder mostrar cosas como, podemos darles un aumento del 15% en el valor promedio de los pedidos, o una adquisición de nuevos clientes un 30% más sólida, o tasas de devolución un 50% más bajas”.

Gran parte del éxito de Phia se debe a las tácticas de marketing dirigidas por sus fundadores. Como nativos digitales de la Generación Z, Gates y Kianni han acumulado más de 2 millones de seguidores en las plataformas de redes sociales. Esto incluye su podcast “Los agotamientos”, en el que el dúo habla sobre su trayectoria empresarial y entrevista a figuras destacadas de los negocios y el entretenimiento, desde Bryan Johnson hasta Paris Hilton.

Los fundadores de Phia tienen la ambición de convertir la aplicación en lo que Gates llama un “agente de compras holístico”, razón por la cual la compañía planea utilizar su nuevo capital para contratar a los mejores ingenieros de aprendizaje automático.

“Nuestro objetivo número uno siempre fue atraer a los mejores talentos de ingeniería específicamente a nuestra empresa y poder tener un capital que realmente pueda atraer a las mejores personas”, dijo Kianni.

Créditos de imagen:Kimberly White/Getty Images para TechCrunch/Getty Images

El equipo actual de Phia, que trabaja desde la oficina de Nueva York (siempre que no haya una tormenta de nieve masiva), está formado por unas veinte personas, lo cual es pequeño para una empresa con ambiciones un tanto nebulosas de revolucionar el comercio, pero como dice Kianni: “Ya ni siquiera se trata del tamaño del equipo. Se trata sólo de la calidad del talento que estás atrayendo”.

Para hacer realidad sus ideas, necesitarán ese tipo de talento.

“Atrás quedaron los días en los que ibas a una página HTML estática que no estaba personalizada para ti, tus gustos, tus tallas y lo que ya tienes en tu armario”, dijo Gates.

A medida que la empresa crece, quiere que la gente “vaya a Phia primero, para comenzar realmente ese viaje de compras desde la parte superior del embudo, con su propia alimentación personalizada y recomendaciones de vestimenta para usted según su guardarropa actual, o entendiendo lo que podría querer donar o vender”.

Sin embargo, para crear experiencias personalizadas, Phia necesita recopilar datos de los usuarios, lo cual es complicado de lograr de una manera segura que mantenga a los usuarios informados sobre cuánto están compartiendo.

Como reportado por fortuna En noviembre, investigadores de ciberseguridad encontraron una característica en la extensión del navegador de Phia que podía capturar el código HTML de los sitios web que los usuarios visitaban mientras usaban la extensión, esencialmente recopilando datos de su historial de navegación. La compañía eliminó la función una vez notificada y dijo en un comunicado a Fortune que “la extensión registraba previamente el contenido de la página web para comprender si el sitio era un destino de compras” y que Phia “nunca en el pasado ni en el presente ha almacenado estos datos”.

“Siempre somos extremadamente transparentes con los usuarios sobre los motivos por los que solicitamos ciertos permisos, y todo se muestra muy claramente desde el principio”, dijo Kianni. “En términos de la forma en que estamos construyendo nuestra tecnología y nuestro back-end, siempre nos hemos asegurado de que todos los datos sean agregados, anónimos y solo se utilicen con el fin de poder ayudar a los usuarios a encontrar los mejores productos de la manera más eficiente posible”.

Con suerte, ese incidente se recordará como un dolor creciente para la startup y no como un indicador de problemas venideros, porque Phia tiene razón en que las compras en línea podrían necesitar un cambio de imagen.

“Creo que ahí es donde los agentes de IA desempeñan un papel enorme”, dijo Kianni. “Todo este trabajo manual engorroso realmente puede comprimirse y permitirle tomar el camino más corto posible hacia el artículo perfecto”.

“Estamos en la cúspide de una forma completamente nueva de comprar”, añadió Gates. “Queremos hacer que todo el ecosistema sea mucho más eficiente y que las compras vuelvan a ser divertidas”.

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