China IA disparada a la lunaque cuenta con el respaldo de empresas como Alibaba y HongShan (anteriormente Sequioa China), lanzó hoy un nuevo modelo de código abierto, Kimi K2.5, que comprende texto, imágenes y videos.
La compañía dijo que el modelo fue entrenado en 15 billones de tokens visuales y de texto mixtos, y es por eso que es nativamente multimodal. Agregó que los modelos son buenos para codificar tareas y manejar enjambres de agentes.
– una orquestación en la que varios agentes trabajan juntos. En los puntos de referencia publicados, el modelo iguala el desempeño de sus pares propietarios e incluso los supera en ciertas tareas.
Por ejemplo, en el punto de referencia de codificación, el Kimi K2.5 supera al Gemini 3 Pro en el punto de referencia SWE-Bench Verified y obtiene puntuaciones más altas que GPT 5.2 y Gemini 3 Pro en el punto de referencia SWE-Bench Multilingual. En comprensión de video, supera a GPT 5.2 y Claude Opus 4.5 en VideoMMMU (Video Massive Multi-disciplina Multimodal Understanding), un punto de referencia que mide cómo un modelo razona sobre videos.
Moonshot AI dijo que en el frente de la codificación, si bien el modelo puede entender bien el texto, los usuarios también pueden alimentarlo con imágenes o videos y pedirle que cree una interfaz similar a la que se muestra en esos archivos multimedia.
Para permitir que las personas utilicen estas capacidades de codificación, la compañía lanzó una herramienta de codificación de código abierto llamada Kimi Code, que rivalizaría con Claude Code de Anthropic o Gemini CLI de Google. Los desarrolladores pueden utilizar Kimi Code a través de sus terminales o integrarlo con software de desarrollo como VSCode, Cursor y Zed. La startup dijo que los desarrolladores pueden usar imágenes y videos como entrada con Kimi Code.
Las herramientas de codificación han ganado rápidamente popularidad y se están convirtiendo en generadores de ingresos para los laboratorios de IA. Anthropic anunció en noviembre que Claude Code había alcanzado mil millones de dólares en ingresos recurrentes anualizados (ARR). A principios de este mes, cableado informó que a finales de 2025, la herramienta había añadido 100 millones de dólares a esa cifra. El competidor chino de Moonshot, Deepseek, lanzará un nuevo modelo con potentes capacidades de codificación el próximo mes, según un informe de La información.
Moonshot fue fundada por un ex investigador de Google y Meta AI Yang Zhilin. La compañía recaudó 1.000 millones de dólares en financiación en una ronda de Serie B con una valoración de 2.500 millones de dólares. De acuerdo a Bloombergla startup obtuvo 500 millones de dólares en financiación el mes pasado con una valoración de 4.300 millones de dólares. Es más, el informe señala que ya está buscando levantar una nueva ronda con una valoración de 5 mil millones de dólares.
