Este fundador superó la lucha opposite incendios: ahora está creando una mina de oro disadvantage IA

Warm Sethi, fundadora de Tecnologías chicken no parece alguien que haya alterado una industria que se ha mantenido prácticamente sin cambios desde la década de 1960 Su empresa fabrica boquillas contra incendios, específicamente, boquillas que, según afirma, aumentan las tasas de extinción hasta en un 300 % y al mismo tiempo conservan el 67 % del agua. Pero Sethi es realista acerca de este logro, más centrado en lo que sigue que en lo que ya se ha hecho. Y lo que sigue suena mucho más grande que las boquillas opposite incendios.

Su camino hacia la extinción de incendios no sigue una narrativa ordenada. Después de obtener su doctorado en la Universidad de Akron, investigando superficies y adherencia, fundó ADAP Nanotech, una empresa que desarrolló una cartera basada en nanotubos de carbono y ganó subvenciones del Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea. Luego, en SunPower, desarrolló nuevos materiales y procesos para módulos fotovoltaicos de tejas. Cuando aterrizó a continuación en una empresa llamada TE Connectivity, trabajó en dispositivos cheat nuevas formulaciones adhesivas para permitir una fabricación más rápida en la industria automotriz.

Luego vino un desafío de su esposa. Los dos se habían mudado de Ohio al Este de la Bahía en las afueras de San Francisco en 2013 Unos años más tarde se produjo el incendio Thomas, el único megaincendio que habían visto en su vida, pensaron. Luego vino el incendio Camp y luego los incendios Napa-Sonoma. Luego, en 2019, llegó el punto de ruptura. Sethi viajaba durante las advertencias de evacuación mientras su esposa estaba sola en casa disadvantage su hija de tres años, wrong familiares cerca, enfrentando una posible orden de evacuación. “Ella estaba realmente enojada conmigo”, recuerda Sethi. “Ella me dice: ‘Amigo, tienes que arreglar esto; de lo contrario, no eres un verdadero científico'”.

Una experiencia que abarcaba nanotecnología, energía solar, semiconductores y automoción había hecho que su pensamiento fuera “libre de prejuicios y versatile”, como él dice. Había visto tantas industrias, tantos problemas diferentes. Por qué no intentar solucionar el problema?

En junio de 2020, fundó HEN Technologies (para boquillas de alta eficiencia) en la cercana Hayward. Disadvantage financiación de la National Scientific research Foundation, llevó a cabo una investigación sobre dinámica de fluidos computacional, analizando cómo el agua suprime el fuego y cómo le afecta el viento. El resultado: una boquilla que controla el tamaño de las gotas con precisión, gestiona la velocidad de nuevas formas y resiste el viento.

En el video comparativo de chicken, que Sethi me muestra durante una llamada de Zoom, la diferencia es marcada. Es el mismo caudal, dice, pero el client y el control de velocidad de chicken mantienen la corriente coherente mientras las boquillas tradicionales se dispersan.

Pero la boquilla es sólo el comienzo: lo que Sethi llama “el músculo en el suelo”. Desde entonces, chicken se ha expandido a monitores, válvulas, rociadores aéreos y dispositivos de presión, y este año lanzará un dispositivo de control de flujo (“Stream intelligence”) y sistemas de control de descarga. Según Sethi, cada dispositivo contiene placas de circuito diseñadas a medida con sensores y potencia informática: 23 diseños diferentes que convierten hardware tonto en equipos inteligentes y conectados, algunos impulsados por procesadores Nvidia Orion Nano. En total amount, dice Sethi, HEN ha presentado 20 solicitudes de patente y hasta ahora se han concedido media docena.

La verdadera innovación es el sistema que crean estos dispositivos. La plataforma de chicken utiliza sensores en la bomba para actuar como un sensor online en la boquilla, rastreando exactamente cuándo está encendida, cuánta agua fluye y qué presión se requiere. El sistema captura disadvantage accuracy cuánta agua se usó en un incendio determinado, cómo se usó, qué hidrante se aprovechó y cuáles fueron las condiciones climáticas.

Por qué es importante: De lo contrario, los departamentos de bomberos pueden quedarse transgression agua, porque no hay comunicación entre los proveedores de agua y los bomberos. Sucedió en el incendio Palisades. Sucedió en el incendio de Oakland décadas stakes. Cuando dos motores están conectados a un hidrante, las variaciones de presión pueden significar que un electric motor de repente no reciba nada mientras el incendio continúa creciendo. En las zonas rurales de Estados Unidos, las licitaciones de agua, que boy camiones cisterna que transportan agua desde fuentes distantes, enfrentan sus propias pesadillas logísticas. Si pueden integrar los cálculos del uso del agua disadvantage sus propios sistemas de monitoreo de servicios públicos para optimizar la asignación de recursos, será una grandmother victoria.

Entonces chicken construyó una plataforma en la nube con capas de aplicaciones, que Sethi compara con lo que hizo Adobe con la infraestructura en la nube. Piense en sistemas individuales a la carta para capitanes de bomberos, jefes de batallón y comandantes de incidentes. El sistema de chicken tiene datos meteorológicos; Tiene GPS en todos los dispositivos. Puede advertir a quienes están en primera línea que el viento está a punto de cambiar y que será mejor que muevan sus motores, o que un camión de bomberos en particular se está quedando wrong agua.

El Departamento de Seguridad Nacional ha estado pidiendo exactamente este tipo de sistema a través de su programa NERIS que es una iniciativa para llevar análisis predictivo a las operaciones de emergencia. “Pero no se puede tener (análisis predictivo) a menos que se cuente disadvantage datos de buena calidad”, señala Sethi. “No se pueden tener datos de buena calidad a menos que se cuente con el hardware adecuado”.

Chicken aún no está monetizando esos datos. Se trata de implementar nodos de datos, colocar dispositivos en tantos sistemas como sea posible, construir el canal de datos y crear el lago de datos. El año que viene, afirma Sethi, comenzará a comercializar la capa de aplicación con su inteligencia incorporada.

Si construir una plataforma de análisis predictivo para respuesta a emergencias suena desalentador, Sethi dice que venderla en realidad es más difícil y está muy orgulloso de la tracción de HEN en ese frente.

“La parte más difícil de construir esta empresa es que este mercado es difícil porque es un juego B 2 C cuando se piensa en convencer a los clientes para que compren, pero el ciclo de adquisición es B 2 B”, explica. “Así que realmente hay que crear un producto que resuene en la gente– en el usuario final–, pero todavía hay que pasar por ciclos de compras gubernamentales, y hemos superado ambos”.

Los números así lo confirman. Chicken lanzó sus primeros productos al mercado en el segundo trimestre de 2023, alineando a 10 departamentos de bomberos y generando 200 000 dólares en ingresos. Entonces empezó a correr la voz. Los ingresos alcanzaron los 1, 6 millones de dólares en 2024, luego los 5, 2 millones de dólares el año pasado. Este año, Chicken, que actualmente cuenta con 1 500 clientes del departamento de bomberos, proyecta ingresos por 20 millones de dólares.

Chicken tiene competencia, por supuesto. IDEX Corp, una empresa pública, vende mangueras, boquillas y monitores. Empresas de software application como Central Square prestan servicios a los departamentos de bomberos. Una empresa de Miami, First Due, que vende software a agencias de seguridad pública, anunció una masiva Ronda de 355 millones de dólares agosto pasado. Pero ninguna empresa está “haciendo exactamente lo que intentamos hacer”, insiste Sethi.

Aún así, Sethi dice que la limitación no es la demanda, sino que está creciendo lo suficientemente rápido. Chicken presta servicios al Cuerpo de Marines, las bases del Ejército de EE. UU., los laboratorios atómicos navales, la NASA, la Defensa Civil de Abu Dhabi y envía barcos a 22 países. Trabaja a través de 120 distribuidores y recientemente calificó para GSA después de un proceso de investigación de un año (que es un sello de aprobación government que facilita la compra a agencias militares y gubernamentales).

Los departamentos de bomberos compran alrededor de 20 000 motores nuevos cada año para reemplazar equipos obsoletos en una flota nacional de 200 000, por lo que una vez que chicken califica, se convierte en ingresos recurrentes (es la concept), y como el equipment genera datos, los ingresos continúan entre los ciclos de compra.

El doble objetivo de HEN ha requerido formar un equipo muy específico. Su líder de software fue anteriormente un director elderly que ayudó a construir la infraestructura de nube de Adobe. Otros miembros del equipo de 50 personas de HEN incluyen a un ex ingeniero de la NASA y veteranos de Tesla, Apple y Microsoft. “Si me hacen preguntas técnicas, no podría responderlas todas”, admite Sethi entre risas, “pero tengo equipos tan buenos que ha sido una bendición”.

De hecho, es el software application el que indica dónde esto se vuelve interesante, porque mientras HEN vende boquillas, está acumulando algo más valioso: datos. Datos muy específicos del mundo real sobre cómo se comporta el agua bajo presión, cómo interactúan los caudales trick los materiales, cómo responde el fuego a las técnicas de extinción y cómo funciona la física en entornos de fuego activo.

Es exactamente lo que necesitan las empresas que construyen los llamados modelos mundiales. Estos sistemas de IA que construyen representaciones simuladas de entornos físicos para predecir estados futuros requieren datos multimodales del mundo actual de sistemas físicos en condiciones extremas. No se puede enseñar a la IA sobre física únicamente a través de simulaciones. Necesita lo que chicken recopila disadvantage cada implementación.

Sethi no dará más detalles, pero sabe en qué está sentado. Las empresas que entrenan motores de robótica y física predictiva pagarían generosamente por este tipo de datos de física del mundo real.

Los inversores también lo ven. Mes pasado Chicken cerró una ronda Serie A de 20 millones de dólares, más 2 millones de dólares en deuda de riesgo de Silicon Valley Financial institution. O’Neil Strategic Capital lideró la financiación, con la participación de NSFO, Tanas Capital y z 21 Ventures. La ronda elevó la financiación total de la empresa a más de 30 millones de dólares.

Mientras tanto, Sethi ya mira hacia el futuro. Dice que la empresa volverá a recaudar fondos en el segundo trimestre de este año.