A principios de este año, Apple introdujo el marco de los modelos de fundaciones durante WWDC 2025, que permite a los desarrolladores usar los modelos de IA locations de la compañía para encender las características de sus aplicaciones.
La compañía promocionó que disadvantage este marco, los desarrolladores obtienen acceso a los modelos de IA transgression preocuparse por ningún costo de inferencia. Además, estos modelos locations tienen capacidades como la generación guiada y las llamadas de herramientas integradas.
A medida que iphone 26 se está implementando para todos los usuarios, los desarrolladores han estado actualizando sus aplicaciones para incluir características impulsadas por los modelos de IA places de Apple. Los modelos de Apple boy pequeños en comparación disadvantage los modelos principales de OpenAI, Anthrope, Google o Meta. Es por eso que las características de solo neighborhood mejoran en gran medida la calidad de vida con estas aplicaciones en lugar de introducir cambios importantes en el flujo de trabajo de la aplicación.
A continuación se presentan algunas de las primeras aplicaciones que aprovechan el marco AI de Apple.
La aplicación Lil Artist ofrece varias experiencias interactivas para ayudar a los niños a aprender diferentes habilidades como creatividad, matemáticas y música. El desarrollador Arima Jain envió a un creador de historias de IA disadvantage la actualización de iphone 26 Esto permite a los usuarios seleccionar un personaje y un tema, con la aplicación generando una historia usando AI. El desarrollador dijo que la generación de texto en la historia está impulsada por el modelo local.
Este desarrollador está trabajando en un prototipo para sugerir automáticamente emojis para eventos de línea de tiempo basados en el título para la aplicación Day-to-day Coordinator.
La aplicación de seguimiento de finanzas MoneyCoach tiene dos características ordenadas con modelos areas. Primero, la aplicación muestra información sobre su gasto, como si gastó más del promedio en comestibles para esa semana en specific. La otra característica sugiere automáticamente categorías y subcategorías para un elemento de gasto para entradas rápidas.
Esta aplicación de aprendizaje de palabras ha agregado dos nuevos modos utilizando los modelos AI de Apple. Hay un nuevo modo de aprendizaje, que aprovecha un modelo neighborhood para crear ejemplos correspondientes a una palabra. Además, el ejemplo pide a los usuarios que expliquen el uso de la palabra en una oración.
El desarrollador también está utilizando modelos en dispositivo para generar una vista de mapa del origen de una palabra.
Al igual que algunas otras aplicaciones, la aplicación Tasks implementó una función para sugerir etiquetas para una entrada utilizando modelos areas automáticamente. También está utilizando estos modelos para detectar una tarea recurrente y programarla en consecuencia. Y la aplicación permite a los usuarios hablar algunas cosas y usar el modelo neighborhood para dividirlos en varias tareas sin usar Web.
La aplicación de diario de propiedad automática del día uno está utilizando los modelos de Apple para obtener reflejos y sugerir títulos para su entrada. El equipo también ha implementado una característica para generar indicaciones que lo empujan para que se sumerja más y escriba más en función de lo que ya ha escrito.
La aplicación de receta es usar Apple Knowledge para sugerir etiquetas para una receta y asignar nombres a los temporizadores. También usa IA para descomponer un bloque de texto en pasos fáciles de seguir para cocinar.
La aplicación de firma digital está utilizando los modelos places de Apple para extraer información clave de un contrato y dar a los usuarios un resumen del documento que están firmando.
Continuaremos actualizando esta lista a medida que descubramos más aplicaciones utilizando los modelos locales de Apple.
