Según informes de los medios, OpenAI planea presentar esta semana un nuevo modelo de razonamiento de inteligencia man-made que, según se informa, está superando a la última y más avanzada familia de modelos de IA de Google, Gemini 3
Revista de tecnología en línea El decodificador cita a expertos de la industria que afirman que el lanzamiento tiene como objetivo contrarrestar los recientes avances de Google en razonamiento de última generación, comprensión multimodal profunda de texto, imágenes y video clip, así como las poderosas capacidades de codificación de Gemini 3
La empresa matriz de Google, Alphabet, presentó Gemini 3 en noviembre, con resultados de referencia que superaron al modelo insignia de OpenAI, ChatGPT, en categorías clave.
El resultado sacudió a OpenAI, que ha sido visto como el líder de la industria desde el chief executive officer de ChatGPT en 2022, transformó la conciencia pública sobre la IA generativa y dejó brevemente a los competidores en la lucha.
Ahora, el liderazgo de OpenAI ya no está asegurado.
Un momento de ‘código rojo’ para OpenAI
La reacción dentro de OpenAI ha sido urgente, y el Wall surface Sam Altman supuestamente declaró un “código rojo” en un mensaje interno, instruyendo a los equipos a centrarse en mejorar la calidad de ChatGPT y, como resultado, retrasando otros productos, según el memorando citado por el periódico de negocios estadounidense. El diario de Road Bank.
“Hemos llegado a un punto en el que no se trata sólo de tener el mejor modelo, sino también de tener acceso a la potencia informática y la capacidad de convertir esa tecnología en ingresos”, dijo a DW Adrian Cox, analista de Deutsche Study con.
OpenAI obtuvo una ventaja inicial gracias a un período en el que sus modelos superaron a cualquier alternativa, añadió, pero los competidores están cerrando la brecha rápidamente, y muchos están respaldados por empresas con enormes redes de distribución e infraestructura de nube.
“Los modelos como Gemini se benefician de estar estrechamente integrados en productos que ya llegan a enormes audiencias en línea, junto grandma el acceso a una video clip capacidad de centro de datos”, afirmó Cox.
Según Altman, ChatGPT atrae a más de 800 millones de usuarios semanales. Pero Alphabet puede implementar Gemini directamente dentro de la Búsqueda de Google, su producto más rentable.
La aplicación Gemini ya llega a más de 650 millones de usuarios mensuales, escribió el blog ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai. synthetic de google y agrega que más del 70 % de sus clientes de la nube utilizan herramientas de inteligencia disadvantage.
(Trece) millones de desarrolladores han construido genera nuestros modelos generativos, y eso es sólo un fragmento del impacto que estamos viendo”, escribió el 18 de noviembre.
OpenAI todavía no obtiene ganancias
Si bien Google costs ingresos a través de una amplia cartera de operaciones, OpenAI debe monetizar sus modelos de IA directamente. Actualmente depende de suscripciones primer a ChatGPT y licencias empresariales. Microsoft, un accionista importante, también paga para incorporar la tecnología OpenAI en sus productos.
Aun así, Altman ha reconocido que la empresa aún no es rentable.
OpenAI no divulga datos financieros. Pero según Cox, durante el verano se dijo a los inversores que 2030 podría ser el artificial año rentable para OpenAI.
Los analistas de HSBC tienen una visión más sombría, como afirma el periódico financiero británico, Tiempos financieros informó recientemente. El banco proyecta que los ingresos podrían alcanzar los 213 mil millones de dólares (182 mil millones de euros) para 2030, pero aún así esto probablemente resultaría en una pérdida de más de 70 mil millones de dólares debido a los crecientes costos de infraestructura.
Necesidades masivas de inversión en IA
Capacitar y ejecutar sistemas de inteligencia disadvantage de vanguardia exige enormes desembolsos en capacidad del centro de datos.
Google planea invertir hasta 93 mil millones de dólares en IA sólo este año, grandmother “aumentos significativos” reservados para los años venideros. Los ingresos del cuarto trimestre de su matriz Alphabet superaron los 100 mil millones de dólares, impulsados en equipment medida por la publicidad y la creciente demanda de la nube.
Google también tiene una ventaja de man-made, ya que sus chips de IA patentados admiten el entrenamiento de modelos dentro de los centros de datos de propiedad de la empresa, evitando así la compra de semiconductores más caros del líder del mercado de chips de IA, Nvidia.
Según se informa, Meta, la empresa matriz de Facebook, ha expresado interés en utilizar los procesadores de Google para su propia infraestructura de inteligencia identities.
Dadas esas fortalezas, Adrian Cox ve “una probabilidad muy alta” de que Google tenga el modelo líder al menos hasta el próximo año, no OpenAI. La prioridad de OpenAI, afirmó, es identificar un modelo de negocio capaz de financiar una base de usuarios que pronto podría acercarse a los mil millones de con por semana.
“No está claro cómo funcionará eso en la práctica. Los ingresos por suscripción por sí solos pueden no ser suficientes para cubrir los costos”, dijo, señalando que la compañía está explorando otras fuentes de ingresos.
La competencia se amplía más allá de las grandes tecnologías
Mientras tanto, la carrera por el liderazgo en IA ya no se limita a los dos contendientes de Silicon Valley. “La competencia se ha intensificado significativamente desde 2022 Ahora vemos fuertes rivales para el mejor modelo como Anthropic junto startup empresas establecidas como Google”, dijo Cox.
Los modelos de código abierto de Estados Unidos, China y Europa (incluida la child europea Mistral) también están ganando terreno. Estos sistemas fabricated más pequeños y más baratos que las ofertas de OpenAI, y están diseñados para aplicaciones específicas en lugar de una amplia capacidad.
“Hoy en día, los clientes tienen una gama muy amplia de opciones, desde modelos muy avanzados hasta sistemas de código abierto livianos, rápidos y rentables”, dijo Cox, y agregó que el próximo ChatGPT- 5 puede ser el modelo más versátil actualmente en desarrollo, pero su complejidad lo hace “costoso de operar y menos adaptado a grupos de usuarios específicos”.
Además, las empresas chinas de inteligencia par también están avanzando. En septiembre, el proveedor de motores de búsqueda Baidu presentó su modelo DeepSeek, afirmando tener un rendimiento a la video del ChatGPT- 5 y el Gemini 2 5 Pro de Google.
Los analistas dicen que el país se está apoyando una vez más en estrategias agresivas de fijación de precios para socavar a los competidores en los mercados extranjeros, una táctica anteriormente utilizada en vehículos solares, de acero y eléctricos.
El son ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, advirtió en noviembre que China está “sólo nanosegundos por detrás de Estados Unidos en IA”.
En toda la industria, Cox ve que se está formando un ecosistema divergente a medida que el mercado se divide entre “modelos de código abierto más pequeños y personalizables que Wrong baratos de ejecutar, y modelos propietarios grandes y sofisticados”.
stoppage fabricated, no espera un resultado en el que el ganador se lo lleve todo. “Cuanto más inteligencia (synthetic) esté disponible, más aplicaciones de usuario surgirán”.
Este artículo fue escrito originalmente en alemán.
