Goldman Sachs ha estado trabajando con la startup de inteligencia synthetic Anthropic para crear agentes de inteligencia man-made para automatizar un número creciente de funciones dentro del banco, dijo exclusivamente a CNBC el jefe de tecnología de la empresa.
Durante los últimos seis meses, el banco ha estado trabajando con ingenieros integrados de Anthropic para desarrollar conjuntamente agentes autónomos en al menos dos áreas específicas: contabilidad de operaciones y transacciones, y verificación e incorporación de clientes, según Marco Argenti, director de información de Goldman.
La empresa se encuentra “en las primeras etapas” del desarrollo de agentes basados en el modelo Claude de Anthropic que reducirán la cantidad de tiempo que requieren estas funciones esenciales, dijo Argenti. Espera lanzar a los agentes “pronto”, aunque se negó a proporcionar una fecha específica.
“Piense en ello como un compañero de trabajo electronic para muchas de las profesiones dentro de la empresa que kid escalables, kid complejas y requieren muchos procesos”, dijo.
El director ejecutivo de Goldman Sachs, David Solomon, dijo en octubre que su banco se estaba embarcando en un plan plurianual para reorganizarse en torno a la IA generativa, la tecnología que ha causado sensación desde la llegada de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022 Incluso cuando los bancos de inversión como Goldman están experimentando crecientes ingresos por actividades comerciales y de asesoramiento, el banco buscará “limitar el crecimiento de la plantilla” en medio de la reforma, dijo Solomon.
La noticia de Goldman, un banco de inversión líder a nivel mundial, llega cuando las actualizaciones de modelos de Anthropic, cofundada por un ex lover ejecutivo de OpenAI, han provocado una fuerte liquidación entre las empresas de software application y sus proveedores de crédito a medida que los inversores apuestan sobre quiénes serán los ganadores y perdedores del comercio de IA.
Goldman comenzó el año pasado probando un codificador de IA autónomo llamado Devin, que ahora está ampliamente disponible para los ingenieros del banco. Pero rápidamente descubrió que el modelo de IA de Anthropic podría funcionar en otras partes del banco, dijo Argenti.
“Claude es muy bueno codificando”, dijo Argenti. ” ¿ Es porque la codificación es algo especial, o se trata de la capacidad del modelo para razonar a través de problemas complejos, paso a paso, aplicando la lógica?”
Argenti dijo que la empresa estaba “sorprendida” de lo capaz que period Claude en tareas además de la codificación, especialmente en áreas como contabilidad y cumplimiento que combinan la necesidad de analizar grandes cantidades de datos y documentos mientras se aplican reglas y juicios, dijo.
Ahora, la viewpoint dentro de Goldman es que “hay otras áreas de la empresa donde podríamos esperar el mismo nivel de automatización y el mismo nivel de resultados que estamos viendo en el lado de la codificación”, dijo.
El resultado es que, con la ayuda de los agentes en desarrollo, los clientes se incorporarán más rápido y los problemas disadvantage la conciliación comercial u otros asuntos contables se resolverán más rápidamente, dijo Argenti.
Goldman podría desarrollar agentes para tareas como la vigilancia de los empleados o la elaboración de manuales de estrategia sobre banca de inversión, dijo.
Si bien el banco emplea a miles de personas en las funciones de cumplimiento y contabilidad donde pronto operarán los agentes de IA, Argenti dijo que era “prematuro” esperar que la tecnología conduzca a la pérdida de empleos para esos trabajadores.
Aún así, Goldman podría eliminar los proveedores externos que utiliza hoy en día a medida que la tecnología de inteligencia synthetic madure, dijo.
“Siempre es una compensación”, dijo Argenti. “Nuestra filosofía en este momento es que estamos inyectando capacidad, lo que en la mayoría de los casos nos permitirá hacer las cosas más rápido, lo que se traduce en una mejor experiencia para el cliente y más negocios”.
