Conozca el macroscopio: una herramienta de IA para comprender su base de código, arreglando errores

Los fundadores que anteriormente vendieron su startup de video en vivo Periscope a Twitter están de regreso con una nueva startup, y esta vez es una compañía centrada en la IA.

El miércoles, el ex jefe de producto de Twitter Kayvon beykpour anunció el lanzamiento de Macroscopioun sistema de IA dirigido a desarrolladores y líderes de productos que resume las actualizaciones de una base de código y atrapa errores, entre otras cosas.

La startup fue cofundada por Beykpour, ahora CEO de Macroscope, en julio de 2023, junto con el amigo de la infancia Joe Bernsteintambién anteriormente de Periscope y su startup de empresa previa, TerrattyClever, que se vendió a Blackboard en 2009. Se unen el cofundador Rob Bishopquien vendió su empresa de visión por computadora y aprendizaje automático, Magic Pony Technology, a Twitter en 2016.

La empresa describe su producto Como un “motor de comprensión con IA” que está diseñado para ahorrar tiempo a los ingenieros y al tipo de producto los fundadores “Ojalá hubiéramos tenido“Al construir sus compañías anteriores.

Hoy, los ingenieros usan una variedad de herramientas para realizar un seguimiento del trabajo, como Jira, Linear y Hojas de cálculo, y pasan demasiado tiempo en las reuniones en lugar de construir, dice Beykpour. El macroscopio está diseñado para solucionar esto.

“Siento que viví este dolor … en cada compañía en la que trabajé, ya sea las nuevas empresas que construimos nosotros mismos o si eran enormes compañías públicas como Twitter, vivimos este problema de manera difícil”, dijo Beykpour a TechCrunch en una entrevista.

“Tratando de tener una idea de lo que todos estaban haciendo, especialmente cuando tienes una organización como Twitter con miles de ingenieros, fue literalmente la mayor parte de mi trabajo, y mi parte menos favorita de mi trabajo como jefe de producto en Twitter”, dijo.

Para abordar este problema y otros, los clientes de Macroscope primero instalan su aplicación GitHub, que le da a la empresa acceso a la base del código. Luego pueden instalar opcionalmente otras integraciones, como una aplicación Slack, una aplicación lineal y una aplicación JIRA. El software luego realiza el resto del trabajo analizando el código y observando lo que está cambiando.

Esto implica un proceso llamado Code Walking, que utiliza el árbol de sintaxis abstracto (AST), una representación estructural del código de programación, para recopilar un contexto importante sobre cómo funciona la base del código del cliente. Ese conocimiento se usa luego junto con modelos de idiomas grandes (LLM).

Una vez en funcionamiento, los ingenieros pueden usar el macroscopio para descubrir errores para solucionar en sus PR (solicitudes de extracción), resumir sus PR, obtener un resumen de cómo está cambiando la base de código y hacer preguntas basadas en la investigación de código. Mientras tanto, los líderes de productos podrían usar el software para obtener resúmenes en tiempo real de actualizaciones de productos, ideas de productividad, respuestas a preguntas de lenguaje natural sobre el producto, el código o la actividad de desarrollo, y más. Esto puede ayudarlos a determinar qué equipos están priorizando en términos de asignación de ingeniería.

“Puede hacer preguntas de lenguaje natural, independientemente de su capacidad técnica”, señala Beykpour. “Esto podría ser muy útil si está tratando de aprender sobre la base del código sin distraer a un ingeniero senior en su equipo. Muy valioso. Si usted es un CEO y quiere entender literalmente, ‘¿Qué hicimos esta semana?’, Sus opciones son un macroscope o distraigan a algunos compañeros de equipo”, agrega. “Uno es mucho más caro que el otro”.

Si bien no hay un producto que ofrezca un competidor directo a todo lo que ofrece el macroscopio, compite en el espacio de revisión de código, donde los desarrolladores examinan y prueban los cambios de código antes de implementarse, con herramientas como Coderabbit, Cursor Bugot, Diamond Graphite, Greptile y otros. Sin embargo, la compañía dijo que cuando ejecutó su propio punto de referencia interno de más de 100 errores del mundo real, su producto atrapó un 5% más de errores que la mejor herramienta mejor. También generó un 75% menos comentarios. (Él compartió su punto de referencia públicamente en una publicación de blog.)

El software cuesta $ 30 por desarrollador activo por mes, comenzando en cinco asientos, y ofrece precios empresariales e integraciones personalizadas para empresas más grandes. Requiere el uso de la nube Github. Antes de su lanzamiento, varias nuevas empresas y empresas más grandes han estado utilizando el producto, incluidos XMTP, Things, United Masters, Bilt, Class.com, Seed.com, Parkhub, A24 Labs y otros.

La startup con sede en San Francisco tiene un equipo de 20 y está respaldado por $ 30 millones en fondos de la Serie A, que fue cerrado en julio y dirigido por Michael Mignano en Lightspeed. Otros inversores incluyen Adverb, Thrive Capital y Google Ventures. Hasta la fecha, el macroscopio ha recaudado $ 40 millones en total.