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la gran historia
Chris Miller, autor del libro “Chip War”, advirtió hace tres años que el equilibrio del poder moderno depende de una cadena de suministro de semiconductores que cruce líneas de falla geopolíticas. Ahora, el historiador de la Universidad de Tufts plantea una nueva preocupación: Estados Unidos corre el riesgo de perder su ventaja sobre China en talento en inteligencia artificial.
Cuando se trata de capacidad intelectual, “la ventaja de Estados Unidos se está deteriorando peligrosamente”, dijo Miller la semana pasada ante el subcomité de Relaciones Exteriores del Senado de Estados Unidos. Es una pista que es “frágil y mucho más pequeño” que su ventaja en chips de IA, dijo.
Investigadores del Carnegie Endowment se hizo eco de esas preocupaciones un día después, señalando que China ha estado produciendo más investigadores de IA de primer nivel en los últimos años, mientras que menos se dirigen a los EE. UU.
Parte de la diferencia proviene de la enorme escala, especialmente a medida que aumentan los niveles educativos en China.
Su población cuadriplica la de Estados Unidos, y lo mismo ocurre con el volumen de graduados en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM). En 2020, China produjo 3,57 millones de graduados en STEM, la mayor cantidad de cualquier país, y superó con creces los 820.000 de EE. UU.
El crecimiento del número de graduados de educación superior en China ha sido espectacular: se ha multiplicado por nueve en tan sólo una generación. La proporción de adultos con al menos un título de maestría aumentó de sólo el 0,1% a principios de siglo a casi el 0,9% dos décadas después.
Estados Unidos, partiendo de una base mucho más alta, ha visto cómo la misma proporción aumentaba de manera mucho más constante, del 8,7% al 14,1% durante ese tiempo.
Investigadores dentro de un laboratorio en las instalaciones de Infraestructura de Biología Sintética de Shenzhen en Shenzhen, China, el miércoles 26 de noviembre de 2025.
Bloomberg | Bloomberg | Imágenes falsas
El aumento está remodelando los canales de las empresas. La mayoría de las nuevas contrataciones de Xpeng son recién graduados, dijo el mes pasado el director ejecutivo, He Xiaopeng, a los periodistas.
Afirmó que a pesar de un grupo relativamente pequeño de talentos en inteligencia artificial tanto en EE. UU. como en China, el fabricante de vehículos eléctricos pudo reclutar a 10 especialistas en tecnología de asistencia al conductor este año.
El ex vicepresidente de conducción autónoma de la compañía ahora dirige el departamento de automoción de Nvidia.
Beijing está generando más de este impulso mientras busca la autosuficiencia tecnológica. El Ministerio de Educación dijo en agosto que una quinta parte de programas de educación superior en todo el país se han renovado en los últimos dos años (con una serie de importantes eliminaciones o agregados) para canalizar a más estudiantes hacia la IA y circuitos integrados.
No es necesariamente que China sea mucho mejor a la hora de atraer talento global en IA, pero la capacidad de mantener a más expertos en IA en casa “podría tener un impacto importante en los flujos de talento”, me señaló Miller de la Universidad de Tufts en un correo electrónico.
Mientras tanto, las normas de inmigración estadounidenses podrían dificultar que los investigadores de IA trabajen en Estados Unidos, afirmó.
Cantidad versus calidad
Todavía existe un debate sobre si el volumen puede crear valor de manera consistente.
OpenAI, con sede en EE. UU., desencadenó la moda de la IA generativa en 2022 con el lanzamiento de ChatGPT-3.5, y otras empresas estadounidenses, como Anthropic, han lanzado modelos que se consideran puntos de referencia globales.
DeepSeek de China solo causó sensación similar a principios de este año con su afirmación de haber superado a OpenAI por solo una fracción del costo. Google elevó aún más el listón el mes pasado con su modelo Gemini 3.
Los modelos de IA estadounidenses no están oficialmente disponibles en China, mientras que Washington restringe las exportaciones de los chips más avanzados de Nvidia.
A pesar de las restricciones, las empresas chinas han encontrado cada vez más formas de utilizar la escala (ya sea en ingenieros, chips menos avanzados o datos) para desarrollar gradualmente capacidades nacionales de IA. Esto es evidente en cómo los modelos chinos de IA rivalizan con OpenAI a un nivel fracción del costo.
Los desarrolladores en China también están haciendo más con menos.
Los líderes chinos de Internet gastaron alrededor de 400.000 millones de yuanes (56.580 millones de dólares) en gastos de capital este año, aproximadamente una décima parte de sus pares estadounidenses, al tiempo que lograron un rendimiento “comparable” del modelo de IA, dijo Wei Xiong, analista de Internet de China en UBS Securities, en un informe la semana pasada.
Y aunque los analistas a veces advierten sobre una “financiación circular” en la industria de la IA de EE. UU. (impulsada por el dinero de los inversores que circula dentro del mismo ecosistema de financiación en lugar de ingresos comerciales genuinos), los principales desarrolladores de China, por el contrario, recurren principalmente al flujo de caja interno.
Ventajas de los grandes datos
La abundancia de datos es otra ventaja. La popularidad de los vídeos cortos en China ha proporcionado a las empresas locales una gran cantidad de material de formación. Aparte de dos modelos de Google, el resto de los 15 mejores modelos de generación de IA de imagen a video del mundo vinieron de empresas chinassegún la firma de evaluación comparativa de IA Artificial Analysis.
Las empresas chinas también han publicado el crecimiento más rápido en concesiones de patentes estadounidenses el año pasado, con el gigante de las telecomunicaciones Huawei ocupa el quinto lugar en general entre las empresas comerciales.
Los ingresos globales por licencias de patentes de la compañía alcanzaron un récord de 630 millones de dólares el año pasado, y se espera un mayor crecimiento en 2025, según el vicepresidente de Huawei, Alan Fan, quien dirige el departamento de derechos de propiedad intelectual de la compañía. Dijo que los clientes buscan cada vez más no sólo patentes relacionadas con 5G y WiFi, sino también tecnologías de audio y visual.
En casa, Huawei también asociarse con universidades para Investigación y formación relacionadas con la IA.
Todos estos esfuerzos se suman a una tendencia creciente.
China tiene ocupó el primer lugar en un índice de EE. UU. medir el desempeño de los estudiantes en competencias olímpicas relacionadas con STEM durante varios años. Las contribuciones de China a la investigación científica, según el seguimiento del editor de la revista científica Nature, superaron a las de Estados Unidos en 2023, y cuadruplicó esa ventaja el año siguiente.
Sin embargo, el talento todavía fluye en ambos sentidos. Muchos fundadores chinos todavía se están mudando a Silicon Valley para lanzar nuevas empresas, me dijo Lu Zhang, fundador y socio gerente del Fusion Fund, con sede local. Señaló los beneficios de operar dentro de “uno de los mejores ecosistemas empresariales”.
Su mayor preocupación para la industria es la falta de energía eléctrica, especialmente en EE.UU. “Creo que antes de que nos quedemos sin GPU nos quedaremos sin energía”, dijo.
Y en la energía es donde los analistas dicen cada vez más que China tiene la ventaja.
En la trinidad de factores que Miller identificó en su testimonio en el Senado para mantener el liderazgo de la IA (poder de cómputo, poder cerebral y poder eléctrico), el capital humano no es su única preocupación. “Estados Unidos tiene una ventaja sustancial en potencia informática, (pero) China lidera en energía eléctrica”.
Principales selecciones de televisión en CNBC
Kevin Liu, jefe offshore de China y estratega extranjero de CICC, dijo que todavía hay un camino por recorrer antes de que la demanda, las inversiones y las valoraciones de la IA alcancen los niveles observados en el pico de la burbuja de la era de las puntocom.
Eswar Prasad, profesor de la Universidad de Cornell y ex jefe de la división China del FMI, no ve “ninguna oportunidad clara” para que Estados Unidos y China aumenten el comercio directo.
Paul Triolo, socio de DGA-Albright Stonebridge Group, analizó la política de chips de EE. UU. y la perspectiva de que la Ley SAFE CHIPS se convierta en ley en medio de una intensa competencia de chips con China.
necesito saber
Cita de la semana
China se está poniendo al día rápidamente (en IA) con los chips y las aplicaciones. Si miramos el número desde una perspectiva macroeconómica de arriba hacia abajo, China no está muy por detrás de Estados Unidos. Por ejemplo, la cantidad total de inversión en tecnología (por parte de China) es el 70% de la que Estados Unidos ha estado haciendo.
en los mercados
Los mercados chinos cayeron el miércoles mientras los inversores analizaban las últimas cifras de inflación. de hong kong Índice Hang Seng cayó un 0,56%, y el CSI 300 continental cayó un 0,78% después de que los precios al consumidor de China subieran un 0,7% respecto al año anterior, su nivel más alto desde febrero del año pasado.
Se espera que ambos puntos de referencia rompan una racha ganadora de dos semanas. El índice Hang Seng ha caído más del 2% desde el lunes, mientras que el CSI 300 ha bajado un 0,5% durante el mismo período. En lo que va del año, el Hang Seng ha subido más del 26%, mientras que el CSI 300 ha ganado más del 15%.
El yuan extraterritorial se cotizó por última vez a 7,0605 frente al dólar, su nivel más alto desde octubre de 2024.
— Lee Ying Shan
El desempeño del Shanghai Composite durante el año pasado.
subiendo
A finales de esta semana: Conferencia Central de Trabajo Económico (prevista)
15 de diciembre: China publicará datos sobre ventas minoristas, producción industrial e inversión de noviembre
16 de diciembre: fecha límite para la desinversión de TikTok
