en el informeAlibaba, Baidu, Tencent y ByteDance Se afirma que los hiperescaladores chinos como han gastado un total de 124 mil millones de dólares en gastos de capital en el período 2023-2025.
La cantidad en cuestión es un 82 por ciento menor en comparación con la inversión de 694 mil millones de dólares realizada por AWS, Microsoft, Google y Meta en el mismo período.
Aun así, el modelo líder de China, MiniMax M2, logró alcanzar el 90 por ciento del rendimiento del GPT-5 Codex high, considerado el modelo más avanzado de Estados Unidos.
LA DIFERENCIA SE ESTÁ CERRANDO
Los analistas de Jefferies dicen que la diferencia en el rendimiento entre los modelos pico de los dos países es “cerrado rápidamente” enfatiza. El principal factor detrás de esta aceleración es que las empresas chinas siguen una estrategia que prioriza la eficiencia del modelo en lugar de aumentar la potencia informática bruta.
La combinación de expertos, optimizaciones de inferencia avanzadas y un enfoque arquitectónico innovador permiten lograr resultados similares e incluso superiores en algunas áreas con menos hardware.
En el lado del código abierto, el impulso de China es más evidente. Según el informe basado en datos de Artificial Analysis, los modelos avanzados de código abierto de origen chino han comenzado a superar a sus competidores estadounidenses en términos de rendimiento.
Por ejemplo, se informa que MiniMax M2 registró un rendimiento del 106 por ciento en comparación con el modelo de código abierto líder en EE. UU., GPT-OSS-120B.
Mientras las empresas estadounidenses continúan aumentando sus enormes inversiones hacia el objetivo de la inteligencia artificial general (AGI), las empresas chinas se centran más en el retorno de la inversión y la eficiencia computacional.
Jefferies predice que el gasto de capital en IA de China aumentará un 8 por ciento a 884 mil millones de dólares entre 2025 y 2030.
Según los analistas, este crecimiento se producirá a pesar de que los modelos chinos actualmente alcanzan un rendimiento cercano a los niveles estadounidenses con menores requisitos de hardware.
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDUCÓ LOS COSTOS DE API AL NIVELE MÁS BAJO
La importancia dada a la eficiencia arquitectónica también reduce los costos de uso. A finales de 2025, DeepSeek redujo los precios de sus API en un 62 por ciento luego de optimizaciones en sus procesos de capacitación e inferencia. Por lo tanto, fue uno de los pasos que llevó los costos de las API de inteligencia artificial de China a los niveles más bajos a escala global.
El panorama general indica que China está cambiando rápidamente el equilibrio en la carrera de la inteligencia artificial con su enfoque centrado en la eficiencia computacional.
FUENTE: NOTICIAS7
Ibrahim Turna
Haber7.com – Editor de noticias
Acerca del editor
Nació en Estambul en 1996. Se graduó en el departamento de Nuevos Medios (inglés) de la Universidad de Beykent. Continúa su vida profesional en haber7.com, filial de Kanal 7 Media Group.
