OpenAI dice que sus sistemas de aprendizaje profundo están avanzando rápidamente, con modelos cada vez más capaces de resolver tareas complejas con mayor rapidez. De hecho, tan rápido que internamente OpenAI está encaminado a lograr un asistente de investigación de nivel interno para septiembre de 2026 y un “investigador legítimo de IA” totalmente automatizado para 2028, dijo el director ejecutivo Sam Altman durante una transmisión en vivo el martes.
El ambicioso cronograma llega el mismo día que OpenAI finalizó su transición a una estructura de corporación de beneficio público, alejándose de sus raíces sin fines de lucro. Esta reestructuración libera a OpenAI de las limitaciones vinculadas a su estatuto sin fines de lucro, al tiempo que abre nuevas oportunidades para la obtención de capital.
Jakub Pachocki, científico jefe de OpenAI, se unió a Altman en la transmisión en vivo. Describió a este investigador de IA (que no debe confundirse con un humano que investiga la IA) como un “sistema capaz de realizar de forma autónoma proyectos de investigación más grandes”.
“Creemos que es posible que los sistemas de aprendizaje profundo estén a menos de una década de la superinteligencia”, añadió Pachocki. Describió la superinteligencia como sistemas más inteligentes que los humanos en una gran cantidad de acciones críticas.
Para lograr esos objetivos, OpenAI apuesta por dos estrategias clave: innovación algorítmica continua y ampliación drástica del “cómputo del tiempo de prueba”, es decir, el tiempo que los modelos dedican a pensar en los problemas. Los modelos actuales pueden manejar tareas con un horizonte temporal de aproximadamente cinco horas y igualar a los mejores artistas humanos en competencias como la Olimpiada Internacional de Matemáticas, dijo Pachocki. Pero cree que este horizonte se ampliará rápidamente, en parte al permitir que los modelos gasten muchos más recursos computacionales pensando en problemas complejos. Para avances científicos importantes, dijo, valdría la pena dedicar la potencia informática de centros de datos completos a un solo problema.
OpenAI dice que estos objetivos están en línea con el impulso general de la empresa para avanzar en la investigación científica y permitir que la IA haga descubrimientos más rápido que los investigadores humanos, aborde problemas complejos más allá de las capacidades humanas actuales y acelere drásticamente la innovación tecnológica en múltiples campos como la medicina, la física y el desarrollo tecnológico.
Altman también dijo que la reestructuración crea un marco para respaldar el cronograma agresivo de OpenAI para los asistentes de investigación de IA, manteniendo al mismo tiempo el compromiso con el desarrollo responsable de la IA. Bajo la nueva estructura, la Fundación OpenAI sin fines de lucro, que se centra en el avance científico, poseerá el 26% de la organización con fines de lucro y gobernará la dirección de la investigación. La organización sin fines de lucro también tiene un compromiso de 25 mil millones de dólares para utilizar la IA para curar enfermedades y ayudará a gestionar la investigación y las iniciativas de seguridad de la IA.
Evento tecnológico
san francisco
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27-29 de octubre de 2025
Según Altman, la capacidad de la rama con fines de lucro para recaudar más fondos significa que puede escalar la construcción de infraestructura necesaria para lograr avances científicos. Altman dijo que OpenAI se ha comprometido a 30 gigavatios de infraestructura, lo que supone una obligación financiera de 1,4 billones de dólares, durante los próximos años.




