Los ex investigadores de Openai y Deepmind recaudan la friolera de $ 300 millones para automatizar la ciencia

Laboratorios periódicos El martes salió del sigilo con un cofre de guerra de $ 300 millones como una ronda de semillas, respaldada por una industria tecnológica que es quién: Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, Elad Gil, Jeff Dean, Eric Schmidt y Jeff Bezos.

Los laboratorios periódicos fueron fundados por Ekin Dogus Cubuk y Liam Fedus. Cubuk dirigió el equipo de materiales y química en Google Brain y Deepmind, donde uno de sus proyectos era, por ejemplo, una herramienta de IA llamada GNOME. Esa herramienta descubrió más de 2 millones de cristales nuevos en 2023Los investigadores dicen que los materiales que algún día podrían alimentar nuevas generaciones de tecnología de tecnología.

Fedus es un ex vicepresidente de investigación en OpenAI, y uno de los investigadores que ayudó a crear ChatGPT. También dirigió el equipo que creó el Primera red neuronal de billones de parámetros.

Su pequeño equipo también está lleno de investigadores que han trabajado en otros proyectos importantes de IA y Ciencias de los Materiales, desde la construcción del operador de agentes de OpenAi hasta trabajar en Microsoft’s Mattergen, una IA de descubrimiento de ciencias de materiales LLM.

El objetivo de los laboratorios periódicos es nada menos que automatizar el descubrimiento científico, creando científicos de IA, dice la compañía. Esto significa construir laboratorios donde los robots realizan experimentos físicos, recopilan datos, iteran e intentan nuevamente, aprendiendo y mejorando a medida que avanzan.

El primer objetivo del laboratorio es inventar nuevos superconductores que espera que funcionen mejor y posiblemente requieren menos energía que los materiales superconductores existentes. Pero la startup bien financiada también espera encontrar otros materiales nuevos.

Otro objetivo es recopilar todos los datos del mundo físico que producen sus científicos de IA a medida que se mezclan y calientan y manipulan varios poderes y materias primas en su búsqueda de algo nuevo.

“Hasta ahora, los avances científicos de IA provienen de modelos capacitados en Internet” y los LLM han “agotado” de Internet como fuente que se puede consumir, la compañía dice en una introducción blog. “(A) T Periódico, estamos construyendo científicos de IA y Los laboratorios autónomos para que operen “.

La esperanza es que, los laboratorios no solo inventarán materiales de próxima generación, sino que producirán datos nuevos y invaluables que los modelos de IA pueden consumir para continuar su evolución.

Si bien este podría ser uno de los grupos de investigadores más impresionantes para reunir una startup para este propósito, no es el único que trabaja en los científicos de IA. La IA como herramienta para automatizar los descubrimientos de química ha sido un Tema de investigación académica desde al menos 2023. Es la búsqueda de pequeñas startups como Tetsuwan Scientific, así como sin fines de lucro como Casa futura y la Universidad de Toronto’s Consorcio de aceleración.