Una nueva aplicación que promete pagar a las personalities por sus registros de llamadas de teléfono móvil, que luego se utilizan para entrenar modelos de IA, se está volviendo tan preferred que ha ingresado a la lista de aplicaciones gratuitas de Apple.
El jueves, Neon fue el cuarto más popular Aplicación gratuita de iOS por delante de Google, Temu y Tiktok. Anteriormente había sido tan alto como el lugar número 2
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Neon está disponible en iOS y Androide La compañía registra las llamadas telefónicas salientes de los usuarios y les paga hasta $ 30 por día para llamadas regulares o 30 centavos por minuto si la llamada es a otro usuario de neón. Las llamadas a los usuarios no neon pagan 15 centavos por minuto. La aplicación también ofrece $ 30 para referencias.
“Puede retirarse tan pronto como gane sus primeros diez centavos”, un Preguntas frecuentes de la aplicación de neón Dice: “Una vez que se redimen, los pagos generalmente se procesan dentro de los tres días hábiles, aunque el tiempo puede ser más corto o más largo”.
Imágenes de promoción para la aplicación Neon en la App Shop de iphone Pledge Money para los datos de llamadas telefónicas, pero no mencionan que los datos se utilizan para entrenar modelos de IA.
La compañía promete que solo se basa en la grabación de un lado de la conversación telefónica, la persona que llama, que parece ser una forma de esquivar las leyes estatales que Prohibir la grabación de llamadas telefónicas sin permiso
Si bien muchos estados solo requieren que una personality en una llamada sea consciente de que se está registrando una llamada, otros, incluidos California, Florida y Maryland, tienen leyes que requieren todas las partes en una llamada telefónica al consentimiento de la grabación. No está claro cómo funciona el neón con las llamadas a esos estados. Para las llamadas de neón a neón, el consentimiento bipartidista presumiblemente estaría implícito.
La aplicación no registra llamadas regulares de la aplicación telefónica, solo las que se realizan dentro de la aplicación Neon o reciben de otra personality que usa neón.
Un correo electrónico a Móvil de neón la compañía detrás de la aplicación no fue devuelta de inmediato.
Si bien la versión de iphone se ha convertido en popularidad, la variation de Android parece tener algunos problemas, al menos según algunas de las reseñas más recientes en Google Play Shop. La aplicación Android solo tiene una calificación de 2 4 estrellas, y Algunos comentarios de los usuarios Informe los errores de red cuando las identities intentan cobrar en la aplicación Neon.
Capacitación de IA utilizando sus datos
Según las preguntas frecuentes de la compañía, los datos de llamadas se anonimizan y se usan para capacitar a los asistentes de voz de IA. “Esto ayuda a capacitar a sus sistemas para comprender el discurso diverso y del mundo actual”, dice.
Las compañías de IA necesitan cantidades crecientes de datos para capacitar a sus modelos, lo que puede ser por qué Neon está ofreciendo el incentivo monetario.
“La industria tiene hambre de conversaciones reales porque capturan el tiempo, las palabras de relleno, las interrupciones y las emociones que se pierden los datos sintéticos, lo que mejora la calidad de los modelos de IA”, dijo Zahra Timsah, CEO de Yo tienes que funciona en el cumplimiento de la IA.
“Pero eso no le da a las aplicaciones un pase de privacidad o consentimiento”, dijo Timsah.
Empujando los límites legales
TechCrunch uno de los primeros sitios en escribir sobre la aplicación, señaló que compartir datos de voz puede ser un riesgo de seguridad, incluso si una empresa promete eliminar la información de identificación de los datos.
El neón podría estar presionando su suerte, especialmente en los estados y países, cuando se trata de las leyes o regulaciones de privacidad y IP, dependiendo de cómo maneja el consentimiento y dónde terminan los datos.
“No sabemos si hay suficientes salvaguardas para excluir a la personality en el otro extremo de la conversación, pero se requeriría algún nivel de consentimiento e informarles de que se proporcionan”, dijo Valence Howden experto en gobernanza de datos y becario asesor en Info-Tech Research Team.
Howden dijo que incluso si los datos se anonimizan, la IA podría no tener dificultades para descubrir retroactivamente quién está en juego en una conversación de neón.
“La IA puede inferir mucho, corregir o no, para llenar los vacíos en lo que recibe, y puede proporcionar enlaces directos si los nombres o la información individual son parte del intercambio”, dijo.
