Multiverse, una startup española de inteligencia artificial, ha recaudado $217 millones para mejorar la compresión de modelos de IA. Esta gran inversión muestra lo importante que se están volviendo los sistemas de IA eficientes. El mundo depende cada vez más del aprendizaje automático y de las decisiones basadas en datos.
Multiverse tiene su sede en Barcelona. Ha estado trabajando en nuevas formas de reducir el tamaño de los modelos de IA grandes sin perder su potencia. La tecnología de la empresa tiene como objetivo hacer que la IA sea más fácil de usar, más ecológica y escalable. Esto aborda desafíos clave en la industria de la IA.
El desafío de la compresión de IA
Los modelos de IA se están volviendo más grandes y complejos. Necesitan mucha potencia de computación y energía para funcionar. Modelos como GPT-4 de OpenAI y Gemini de Google están impulsando el avance de la IA. Pero su tamaño los hace costosos de entrenar y usar. Esto crea un problema para las empresas que quieren usar IA pero no pueden manejar modelos tan grandes.
La compresión de modelos de IA reduce el tamaño de estos modelos manteniendo su precisión. Puede implicar eliminar partes innecesarias, reducir la precisión de los cálculos o entrenar modelos más pequeños para que actúen como modelos más grandes. Multiverse es líder en este campo. Ha creado algoritmos que reducen mucho el tamaño de los modelos sin perder rendimiento.
La tecnología innovadora de Multiverse
Multiverse utiliza un método llamado “compresión adaptativa”. Este método cambia el nivel de compresión según la tarea. Permite a Multiverse optimizar modelos para diferentes usos, como el procesamiento de lenguaje o el reconocimiento de imágenes, sin necesidad de mucho reentrenamiento.
Una gran ventaja de la tecnología de Multiverse es que puede reducir el tamaño de los modelos hasta en un 90%. Esto disminuye drásticamente la potencia de computación necesaria para ejecutarlos. También reduce costos y permite usar IA en dispositivos como teléfonos, gadgets IoT y autos autónomos, donde la energía es limitada.
“Queremos hacer que la IA sea más eficiente y accesible”, dijo Carlos Moreno, CEO de Multiverse. “Esta financiación nos ayudará a acelerar nuestro desarrollo y llevar nuestra tecnología a más industrias”.
La ronda de financiación de $217 millones
La ronda de financiación de $217 millones fue liderada por Sequoia Capital. Otros inversores incluyeron a Accel, Index Ventures, Google Ventures e Intel Capital. Esta es una de las mayores inversiones en una startup de IA europea. Muestra el creciente interés en la tecnología de compresión de IA.
“Multiverse está liderando un gran cambio en la industria de la IA”, dijo Luciana Lixandru de Sequoia Capital. “Su tecnología puede abrir nuevas puertas para el uso de la IA, ayudando a las empresas a utilizar el aprendizaje automático de nuevas maneras”.
La financiación ayudará a Multiverse a expandir su investigación, contratar más personal y crecer globalmente. La empresa también planea asociarse con grandes compañías tecnológicas para integrar su tecnología de compresión en más productos.
Implicaciones para la industria de la IA
El avance de Multiverse llega en un momento clave para la IA. A medida que los modelos de IA crecen, aumentan las preocupaciones sobre su impacto ambiental y el uso de recursos. Entrenar un modelo grande de IA puede producir tanto dióxido de carbono como cinco autos durante su vida útil, según un estudio. La tecnología de Multiverse podría reducir esta huella de carbono y hacer que la IA sea más sostenible.
Además, los modelos de IA más pequeños abren nuevas posibilidades en entornos de baja potencia. Por ejemplo, los hospitales podrían usar modelos de IA comprimidos para analizar datos médicos en dispositivos pequeños. Las fábricas podrían usar IA para control de calidad sin necesidad de sistemas costosos.
Mirando hacia el futuro
Con $217 millones y un equipo en crecimiento, Multiverse está listo para convertirse en un actor importante en el mundo de la IA. Su tecnología podría transformar industrias como la salud, las finanzas, la manufactura y el transporte. Podría hacer que la IA sea más accesible y ecológica.
A medida que la IA evoluciona, la necesidad de soluciones eficientes seguirá creciendo. El enfoque de Multiverse en la compresión de modelos la coloca a la vanguardia de este cambio. Ofrece una visión de un futuro donde la IA no solo es más poderosa, sino también más práctica y verde.
“Estamos apenas comenzando a ver lo que la IA puede hacer”, dijo Moreno. “Con esta inversión, estamos listos para llevar nuestra tecnología al siguiente nivel y dar forma al futuro de la IA”.
Para las empresas que buscan usar IA, el avance de Multiverse podría ser un punto de inflexión. A medida que la compañía crece, está claro que el futuro de la IA no se trata solo de modelos más grandes, sino de hacerlos más inteligentes, rápidos y eficientes.
