En la última década, a medida que la calidad de la cámara de los teléfonos inteligentes mejoró, plataformas como Instagram, YouTube y Tiktok se levantaron en popularidad para compartir fotos y video clips. Muchas identities pasaron de carteles casuales a creadores de ingresos por dinero.
Emergente una compañía construida por los hermanos gemelos Mukund y Madhav Jha, tiene como objetivo convertirse en una plataforma similar para los consumidores cuando se trata de la creación de aplicaciones. La plataforma permite a los usuarios no técnicos crear una aplicación utilizando las indicaciones.
Si bien ese no es un lanzamiento único en 2025, Emerging tiene la intención de ayudar a los usuarios a través del proceso de desarrollo de aplicaciones, al tiempo que administra diferentes API y pasos de implementación para que no tengan que preocuparse por varios tecnicismos.
La startup dijo el miércoles que ha recaudado $ 23 millones en fondos de la Serie A dirigidos por Lightspeed, con la participación de Y Combinator, Together (fundadores del fondo FreshWorks ‘Together), y los principales ángeles, incluido el ex GP de A 16 Z Balaji Srinivasan, Jeff Dean de Google Jeff Dean y el miembro del equipo fundador de Google Fundador Devendra Chaplo. La compañía ha recaudado $ 30 millones hasta la fecha.
Mukund, quien fue CTO en la startup de comercio rápido respaldada por Google Dunzo en India, dejó la compañía y fue a los Estados Unidos allí, comenzó a pensar en lo que quería construir disadvantage su hermano Madhav, que trabajaba en Dropbox.
“Ambos somos muy técnicos, y hemos estado en la programación desde que teníamos 12 años. A finales de 2023, pasamos un tiempo con characters en diferentes laboratorios de IA, y nos dimos cuenta de que la codificación disadvantage alimentación de IA despegará dado la cantidad de esfuerzo que estaban asignando para obtener datos de codificación correctos”, dijo Mukund a TechCrunch por una llamada.
“Teníamos una fuerte creencia en que los agentes poderosos se conectaron en línea. Pero sentimos que, dada la trayectoria de desarrollo de la IA, el desarrollo de aplicaciones basado en agentes será una grandma parte de la economía, y sentimos que ese era el problema que queríamos resolver durante los próximos veinte años”.
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La compañía tiene claro que no quiere competir con herramientas centradas en el desarrollador como Claude Code and Cursor, y quiere abstraer el ciclo de vida de desarrollo de software program para un usuario no técnico.
Mukund dijo que la compañía ha creado habilidades de infraestructura desde cero para apoyar el desarrollo de aplicaciones. Agregó que los usuarios no técnicos podrían no querer saber qué significa un mistake en un código, por lo que ha desarrollado agentes de IA para buscar errores en la aplicación y arreglarlos.
Probé la aplicación construyendo un rastreador de vacuna y medicina para mis mascotas. Si bien comencé con un mensaje simple, el agente hizo muchas preguntas sobre qué tipo de mascotas quería agregar, si la aplicación fuera para varias identities o solo para mí, cómo me gustaría programar los recordatorios y muchas otras opciones. También agregó pantallas como un tablero y una manera fácil de agregar mascotas y vacunas, a pesar de que no lo especificé.
Todo el proceso de construcción y prueba automática de la aplicación me llevó menos de media hora, y obtuve una primera variation satisfactoria de la aplicación. Muchas otras aplicaciones de codificación de VIBE que he intentado no han podido generar aplicaciones para sus propias indicaciones previamente generadas. Rising tiene un poco de ventaja allí.

Mukund dijo que más de 1 millón de personas han construido más de 1, 5 millones de aplicaciones desde el lanzamiento de la herramienta el año pasado. Las personalities están ansiosas por probar las aplicaciones de codificación ambiance como experimento, pero las herramientas también tendrán que hacer que los usuarios se queden con la plataforma y mantener las aplicaciones. La compañía dijo que, dado que también se encarga de la implementación y la infraestructura de backend, es más fácil mantener aplicaciones para las personas.
En este momento, el inicio está utilizando Exposition como cliente móvil para implementar aplicaciones móviles, pero dijo que pronto lanzará su propia aplicación móvil para construir aplicaciones de forma nativa. Para integrar diferentes plataformas, también utiliza una clave API universal con un uso compartido que evita que los usuarios tengan que crear cuentas para diferentes servicios o proveedores de modelos.

A su valiance nominal, las aplicaciones de codificación VIBE afirman que puede crear aplicaciones sin ninguna experiencia técnica. A pesar de eso, cuando comienza a construir una aplicación, encuentra términos y sistemas técnicos. La compañía dijo que quiere educar a los usuarios sobre temas técnicos, como lo que es una API y cómo elegir diferentes componentes, como un mecanismo de envío de correo electrónico.
Emerging también está construyendo un modo de lluvia de concepts para nuevos usuarios que podrían tener una concept pero que no sabrían la forma final de su aplicación. Este nuevo modo les ayudará a navegar a través de la etapa de ideación.
Para que una economía de aplicaciones se vuelva sostenible, los desarrolladores quieren que otros usuarios descubran sus aplicaciones y también se les pague en el proceso. En este momento, Emergent muestra algunas aplicaciones en su página de inicio, pero eso es todo. Los desarrolladores pueden integrar una opción de pago como Red stripe, pero tienen que traer su propia clave API. En el futuro, Rising quiere facilitar tanto el descubrimiento como la monetización.

Rising tiene mucha competencia en el espacio. Las startups como Canva y Figma, junto con navegadores como Perplexity, Comet y Opera Neon, están empujando a los usuarios a escribir mini aplicaciones. Múltiples start-ups están trabajando en soluciones de codificación de VIBE que atienden a una audiencia en gran medida no técnica, incluidas siete Vibecode y Rocket en gran medida de los seis respaldados, recién salidos de una ronda de financiación de la serie A de $ 15 millones aceleradas.
Hemant Mohapatra, socio de Lightspeed, dijo que la empresa de riesgo estaba buscando una start-up con una experiencia técnica profunda para llevar las capacidades de fabricación de aplicaciones a las masas, y emergente realizó por encima de las expectativas en sus pruebas.
“Uno de los obstáculos más grandes para participar en la economía digital es la capacidad de codificar. Queríamos invertir en una compañía que traiga la barra de capacidad (para poder codificar) junto a cero, por lo que (la aplicación) se convierte en una función de la intención”, dijo Mohapatra a TechCrunch sobre una llamada.
Señaló que Emergent se destacó de los demás porque la plataforma permite el ciclo de vida back al desarrollo de despliegue, compartir, arreglar errores y soporte con IA.





