Las compañías de robótica a menudo tienen que lidiar con un problema simple pero confuso: los robots producen muchos datos. Incluso un robot simple puede producir fácilmente un terabyte de datos por día, ya que capturan continuamente datos de cámaras y sensores.
Sydney, con sede en Australia Aleación cree que puede ayudar con ese problema: la startup está creando una infraestructura de datos para que las compañías de robótica les ayuden a procesar y organizar todos los datos que sus robots recopilan de varias fuentes, incluidos sensores y cámaras.
En esencia, la aleación codifica y etiqueta los datos que recopila, y permite a los usuarios buscar a través de sus datos utilizando un lenguaje natural para encontrar errores y errores. Los usuarios también pueden configurar reglas para atrapar y marcar problemas en el futuro, similar a cómo las herramientas de observabilidad marca los errores en el código de software.
“El patrón actual es que busca algún tipo de anomalía, y luego reproducirá los datos”, dijo Joe Harris, fundador y CEO de Alloy, a TechCrunch. “Luego pasan horas fregando a través de estos datos, buscando estos problemas que se les han marcado, tratando de diagnosticar desde eso (mientras) no tiene una buena visión de si esto ha sucedido antes, si es un problema de gran severidad o este caso de borde único”.
Teniendo en cuenta cuántos datos produce un solo robot, ya que las compañías de robótica buscan escalar, este problema de datos continuará agravando, agregó Harris.
Harris ha sido fascinado por la robótica desde que era un niño. Pero cuando se graduó de la universidad en 2018, no había muchas oportunidades para trabajar en el campo, por lo que trabajó en múltiples roles en compañías tecnológicas australianas, incluida la startup de Atlassian y Telealth Eucalyptus.
En 2024, decidió que era el momento adecuado para lanzar una compañía de robótica propia. Originalmente pensó que se centraría en construir robots para la industria agrícola debido al interés en la agricultura vertical, pero cuando comenzó a hablar con otros fundadores, el tema de administrar los datos que producen los robots seguían surgiendo. Pensó que también podría resolver ese problema primero.
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“Si necesito resolver este problema para mí y mi compañía de robótica, tendré una gran solución horizontal”, dijo Harris. “Quizás esa sería una misión más importante a corto plazo: ayudar a permitir que otras compañías de robótica pasen menos tiempo en la fontanería de datos y más tiempo para llegar a esa alta confiabilidad”.
Desde su lanzamiento en febrero de 2025, Alloy ha firmado cuatro compañías de robótica australiana como socios de diseño y busca ingresar al mercado estadounidense este año.
“Los clientes que encontramos han estado más entusiasmados con esto porque han pasado por el dolor de construirlo y mantenerlo ellos mismos”, dijo Harris. “Preferirían tener una herramienta fantástica, como un Databricks solo construido específicamente para la robótica”.
Alloy también ha recaudado un poco más de $ 4.5 millones (alrededor de $ 3 millones de dólares) en una ronda previa a la semilla dirigida por Blackbird Ventures, con la participación de AirTree Ventures, Xtal Ventures y Skip Capital, además de los inversores ángeles de las compañías de robótica.
La compañía aún no tiene demasiados competidores directos. Muchas compañías de robótica están modernizando herramientas de gestión de datos existentes que no están diseñadas para los que producen los robots de datos multimodales o intentan construir sus propias herramientas internas de gestión de datos.
A medida que los casos de uso comercial para la robótica continúan aumentando, la aleación espera que pueda capturar una buena parte del mercado en crecimiento.
“Nunca ha sido un mejor momento para construir una compañía de robótica”, dijo Harris. “Realmente quiero hacer posible para las próximas 10,000 compañías de robótica que aún no existen, que inevitablemente no tendrán que reinventar necesariamente la rueda, como lo ha hecho todas las empresas”.