Un hombre inocente está demandando a la policía después de que un software program de reconocimiento facial lo confundiera con un presunto ladrón en un pueblo a 100 millas de distancia.
Alvi Choudhury, de 26 años, estaba trabajando desde su casa en Southampton, en la casa que comparte con sus padres, cuando los agentes lo arrestaron y lo mantuvieron bajo custodia durante 10 horas antes de que finalmente fuera liberado sin más acciones a las 2 de la madrugada.
El software program de reconocimiento facial automatizado, utilizado por la policía de Thames Valley, lo había relacionado disadvantage un sospechoso de robo de ₤ 3, 000 en Milton Keynes.
Pero Choudhury afirma que las imágenes de CCTV del presunto crimen mostraban a un hombre más joven que le parecía diferente en todos los sentidos excepto en su cabello rizado.
Ahora solicita una indemnización por daños y perjuicios a la policía de Thames Valley y a la policía de Hampshire, que lo detuvieron, alegando que sus vecinos presenciaron su arresto en enero, lo que dejó a su padre muy ansioso y no pudo trabajar al día siguiente.
Las coincidencias realizadas mediante tecnología de reconocimiento facial requieren que la fotografía policial del sospechoso se almacene en el sistema policial.
El rostro de Choudhury estaba en la base de datos después de que fue arrestado por error en 2021 después de haber sido atacado durante una noche de fiesta en Portsmouth.
Las fuerzas policiales del Reino Unido utilizan un algoritmo alemán adquirido por el Ministerio del Interior para rastrear alrededor de 19 millones de fotografías policiales en la base de datos nacional.
El hombre inocente Alvi Choudhury está demandando a la policía después de que un software application de reconocimiento face lo confundiera disadvantage un presunto ladrón en una ciudad a 100 millas de distancia.
Realizan alrededor de 25 000 búsquedas al mes y, según el Consejo de Jefes de la Policía Nacional, las coincidencias deben tratarse como información de inteligencia y no como hechos.
Choudhury dijo que el sospechoso con el que se comparó su rostro parecía alrededor de 10 años más joven que él, disadvantage piel más clara, nariz más grande, labios más pequeños y wrong vello facial.
La policía de Thames Valley insistió en que la decisión de arrestar a Choudhury se tomó luego de una evaluación aesthetic humana y de la coincidencia tecnológica.
Pero la fuerza admitió que el error “pudo haber sido el resultado de un sesgo dentro de la tecnología de reconocimiento face”.
El software application de reconocimiento facial está lejos de ser infalible y una investigación del Ministerio del Interior reveló en diciembre que las coincidencias disadvantage caras negras child falsos positivos el 5, 5 por ciento de las veces, mientras que las coincidencias disadvantage caras asiáticas terminan siendo falsos positivos en el 4 por ciento de los casos.
Ambas cifras kid muy superiores al 0, 04 por ciento de coincidencias de caras blancas que dan lugar a falsos positivos.
Un funcionario le dijo al señor Choudhury: “Como el uso del reconocimiento facial ya está sujeto an alteration a nivel estratégico, no siento la necesidad de plantear esta cuestión como parte de un aprendizaje organizacional más amplio”.
El hombre inocente dijo que fue detenido a pesar de las diferencias entre su rostro y el del clip.
Añadió que también presentó pruebas de reuniones de trabajo en Southampton el día del presunto crimen a 115 millas de distancia.
Cuando interrogó a los agentes de la comisaría de Hampshire sobre si se parecía en algo al hombre del video clip, se echaron a reír, afirmó.
Choudhury añadió que una vez que la policía de Thames Valley apareció para entrevistarlo, se dieron cuenta de que el sospechoso en el vídeo no era él.
Ian Clayton dijo que le dijeron que abandonara una tienda Home Deals en Chester después de que la tecnología de reconocimiento facial afirmara que había robado artículos.
Ahora le preocupa que tener una segunda fotografía policial en el sistema después del incidente pueda dar lugar a más arrestos injustos.
Choudhury agregó que la legend lo hace parecer “más dudoso”, lo que podría afectarlo negativamente dado que a veces necesita autorización de seguridad para trabajar para clientes gubernamentales en su trabajo como ingeniero de software program.
La policía y los comisionados contra el crimen han advertido previamente sobre “preocupantes prejuicios inherentes” e insistido en que si bien “no hay evidencia de impacto adverso en ningún caso person, esto es más por suerte que por diseño”.
El mes pasado, la policía de Gales del Sur pagó una indemnización a un hombre negro que fue identificado como una posible coincidencia con un sospechoso de acoso a pesar de ocupar el puesto 32 en la lista de coincidencias sugeridas en la tecnología de reconocimiento facial.
Se produjo después de que un abuelo inocente fuera acusado erróneamente de ser un ladrón después de que la tecnología de reconocimiento face sugiriera que había robado artículos.
Ian Clayton, de 67 años, dijo que le dijeron que abandonara una tienda de Chester Home Bargains después de que la tecnología afirmara que estaba involucrado en un robo que, según dijo, no tenía nada que ver disadvantage él.
Después de que le pidieron que se fuera, Clayton se puso en contacto disadvantage la empresa de seguridad Facewatch, que le envió su foto disadvantage palabras que decían que había metido objetos en una bolsa y los había robado.
La tecnología de reconocimiento face detecta movimientos sospechosos, como mercancías que se introducen en bolsas, y envía un mensaje a los trabajadores con imágenes y dónde se generate el comportamiento.
También envía una alerta al individual si un supuesto tema de interés en una lista de seguimiento ingresa a una tienda.
Pero Facewatch admitió que Clayton no debería haber aparecido en su sistema, diciendo que había eliminado permanentemente su imagen y “el registro asociado”.
El Daily Mail se ha puesto en contacto con la policía de Thames Valley para solicitar comentarios.
La policía de Hampshire se negó a hacer comentarios.
