Este informe es del boletín informativo The China Connection de CNBC de esta semana, que brinda información y análisis sobre lo que impulsa a la segunda economía más grande del mundo. Puedes suscribirte aquí.
la gran historia
¿Estados Unidos o China ganarán la carrera de la inteligencia artificial? Ésa es la gran pregunta para los inversores que se preguntan dónde deberían poner su dinero.
Pero con frecuencia me he dado cuenta de que muchas empresas en China se hacen una pregunta diferente: ¿Qué herramientas de IA pueden ayudarme a sobrevivir en una economía difícil?
Todo esto significa que los inversores que eligen un ganador de IA basándose únicamente en su inteligencia probablemente pasen por alto una historia más amplia.
Primero, está el factor costo.
Mientras que OpenAI gpt-nosotros El modelo de peso abierto y DeepSeek son los modelos de IA más baratos de operar. 30 centavos por 1 millón de tokens – El Gemini 3 Pro de Google cuesta 4,50 dólares, mientras que el Claude Opus 4.5 de Anthropic, de primer nivel, cuesta 10 dólares, según Artificial Analysis, que compara modelos de IA.
Se trata de una estructura de pago por uso cuyo precio puede dispararse rápidamente, ya sea que las empresas utilicen un modelo de IA “cerrado” de OpenAI o accedan de forma remota a un modelo de código abierto de DeepSeek o Alibaba.
En cambio, muchas empresas en China prefieren controlar los costos eligiendo una tercera opción: descargar modelos de código abierto, me dijo James Tong, director ejecutivo de Movitech, con sede en Suzhou. Los clientes de su empresa de software empresarial incluyen Starbucks y Unilever.
Otra diferencia clave con Estados Unidos es cómo las empresas chinas utilizan la IA.
Las empresas en EE.UU. tienden a utilizar más la IA para codificar, mientras que en China utilizan más la tecnología para situaciones específicas, según Tong. Por ejemplo, desde la segunda mitad de 2025, Movitech ha utilizado agentes de IA para ayudar a los fabricantes a mejorar sus procesos de producción y ayudar a las empresas estatales con el cumplimiento.
Los modelos de código abierto ejecutados localmente nuevamente encajan mejor porque no requieren que los usuarios carguen información en servidores en la nube de terceros.
Es una herramienta adicional de productividad cuando la demanda interna ha sido débil.
Tong dijo que tuvo que bajar los precios de los productos debido a las presiones económicas, pero que la IA ha impulsado la eficiencia interna. Sin esas ganancias, afirmó, el negocio estaría en una posición mucho más débil.
La inteligencia importa menos
Las clasificaciones de la industria, como el Análisis Artificial, muestran que el estándar de oro en los modelos de IA generativa todavía pertenece a los EE. UU. Pero esas herramientas no están disponibles oficialmente en China.
El cortafuegos de Beijing mantiene alejados a Google y Facebook y sus modelos de inteligencia artificial, y Anthropic citó preocupaciones de seguridad nacional en su prohibición de Entidades de propiedad china del uso de Claude, ampliamente considerada la mejor IA para codificar en este momento.
Sin embargo, el debate sobre los principales modelos estadounidenses prevalece lo suficiente en las redes sociales chinas como para indicar que dichas tecnologías están siendo utilizadas por desarrolladores locales. Y mis conversaciones con varias empresas confirman que están probando diferentes modelos de IA, incluidos los estadounidenses, para encontrar uno que se adapte a sus necesidades.
“Al seleccionar soluciones de IA, las empresas chinas ya no priorizan ‘quién es el más inteligente'”, afirmó Sun Xin, vicepresidente de investigación de Gartner. Lo que buscan es fiabilidad, control de las alucinaciones y capacidad de integración.
El aumento de la productividad, en particular, es fundamental.
Gracias a la IA, 10 personas pueden completar la misma cantidad de trabajo que 20 o 30 personas, dijo Wenhao Zhang, director ejecutivo de la consultora de marketing de consumo Doodod Technology, con sede en Beijing.
De este modo, en el último año la empresa ha conseguido aproximadamente más de 100 clientes.
Creciente interés global
Los precios bajos y la facilidad de acceso también significan que los modelos fabricados en China están atrayendo más usuarios en el extranjero, especialmente entre aquellos que se lanzan a probar el modelo. Agente viral de IA de código abierto OpenClaw.
Los modelos chinos también ocupan un lugar destacado en OpenRouter, una plataforma popular que permite a las empresas acceder a múltiples modelos de IA a través de un portal.
Si bien los modelos estadounidenses de Anthropic y Google seguían siendo los los dos primeros por uso en la última semana, uno de DeepSeek ocupó el tercer lugar, mientras que el K2.5 de Kimi de Moonshot AI, también de China, quedó en cuarto lugar, pocos días después de su lanzamiento.
Moonshot dijo que desde el lanzamiento de su último modelo K2.5, sus ingresos fuera de China han superado los del mercado interno, ya que los nuevos usuarios extranjeros se cuadruplicaron.
Como reflejo de cómo los inversores quieren una parte del pastel, CNBC informó el mes pasado que la valoración de Moonshot aumentó en al menos 500 millones de dólares en sólo unas pocas semanas, después de que sus rivales Zhipu y Minimax cotizaran en Hong Kong.
A medida que se acerca el Año Nuevo Lunar en China, las empresas y los desarrolladores de tecnología chinos anticipan que DeepSeek podría lanzar otra innovadora actualización de IA. Justo antes de las vacaciones del año pasado, la compañía china lanzó un modelo de código abierto con costos de uso muy por debajo del ChatGPT de OpenAI.
El lanzamiento de DeepSeek en ese momento sorprendió a los inversores globales, que pensaban que China no podría innovar en IA sin los chips Nvidia de alta gama. Las empresas locales, que anteriormente estaban excluidas de los principales modelos de inteligencia artificial de EE. UU., comenzaron a probar DeepSeek y modelos similares de código abierto desarrollados por Alibaba, ByteDance y nuevas empresas locales.
“Mientras el sector privado de China siga teniendo margen para ganar dinero, la innovación de China pueda mantenerse a la par de Estados Unidos, entonces la gente estará interesada en las acciones chinas”, dijo Liqian Ren, director de Modern Alpha en el gestor de fondos WisdomTree, con sede en Estados Unidos.
A medida que los modelos chinos de IA intentan alcanzar a sus rivales estadounidenses, la innovación no se trata sólo de volverse más inteligentes, sino también de alcanzar un precio que los haga utilizables para los negocios.
Principales selecciones de televisión en CNBC
Damien Ma, director de Carnegie China, dijo que ahora vivimos en un “mundo basado en intereses a la carta” en lugar de uno basado en valores, y que duda que haya una nueva “edad de oro” de las relaciones económicas entre el Reino Unido y China y entre Estados Unidos y China.

Zhiwei Zhang, presidente y economista jefe de Pinpoint Asset Management, dijo que los mercados han estado esperando cambios de política en el mercado inmobiliario desde el cuarto trimestre de 2025, pero persisten dudas sobre si la relajación informada de las reglas de endeudamiento para los promotores es suficiente para cambiar el impulso del sector.
necesito saber
Cita de la semana
China quiere equilibrar (cuántos chips Nvidia deja entrar). Dejaron entrar lo suficiente que pensaron que era suficiente para los grandes actores que realmente necesitan la potencia informática para seguir mejorando la inteligencia artificial, pero también están muy preocupados por priorizar su capacidad nacional en la construcción de chips.
— Damien Ma, Carnegie China, director
en los mercados
Las acciones de China registraron pocos cambios el miércoles en medio de un comercio mixto en la región, pero las acciones de software sufrieron un golpe cuando los inversores sopesaron cómo la IA amenaza con automatizar los flujos de trabajo, reducir los precios y reducir las barreras para que los competidores ingresen al mercado.
de hong kong Índice Hang Seng y CSI 300 tuvieron pocos cambios a las 12:45 am ET. En lo que va del año, ambos índices han subido aproximadamente un 4,6% y un 0,7% respectivamente.
Sin embargo, el índice Hang Seng Tech bajó aproximadamente un 1,8%. El yuan extranjero registró pocos cambios y se situó en 6,933 frente al dólar.
Las empresas de software chinas experimentaron una liquidación, al igual que otras pares regionales. Las acciones de la china Kingdee International Software se desplomaron más del 15%, mientras que la importante empresa de nube Tencent cayó un 3,27%. Alibaba perdió más del 1%, mientras que Baidu perdió más del 2%.
El desempeño del Shanghai Composite durante el año pasado.
subiendo
7 de febrero: El presidente de Uruguay, Yamandú Orsi, concluye una visita de estado de casi una semana de duración.






