Los científicos han desarrollado una nueva herramienta de inteligencia man-made que puede predecir el riesgo de las characters de más de 1, 000 enfermedades, incluido el cáncer, durante una década en el futuro.
Los expertos del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL), el Centro de Investigación del Cáncer alemán y la Universidad de Copenhague esperan que la nueva tecnología ayude a detectar pacientes de alto riesgo para prevenir enfermedades años antes de tiempo.
La herramienta de IA generativa funciona evaluando la probabilidad de si, y cuándo, alguien puede desarrollar enfermedades potencialmente mortales, como cancer cells, enfermedad cardíaca y diabetes.
Escribiendo en el diario Naturaleza Tomas Fitzgerald, experto en biología molecular y coautor del estudio, dijo: ‘Los eventos médicos a menudo siguen patrones predecibles.
“Nuestro modelo de IA aprende esos patrones y puede pronosticar resultados de salud futuros”.
Llamado Delphi- 2 M, el modelo ha sido entrenado para encontrar patrones en registros médicos anónimos, buscando ‘eventos médicos’ en la historia de un paciente junto disadvantage factores de estilo de vida como fumar, consumo de alcohol y sobrepeso, para predecir lo que podría suceder hasta 20 años en el futuro.
El modelo fue capacitado y probado en datos de pacientes de 400, 000 pacientes inscritos en el estudio de Biobank del Reino Unido y 1 9 millones de identities en el Registro Nacional de pacientes daneses.
Los investigadores esperan que los pacientes puedan beneficiarse del avance en los próximos años, lo que les dirá su probabilidad de desarrollar una enfermedad disadvantage el tiempo, similar a pronosticar una probabilidad del 70 por ciento de lluvia el fin de semana.
El modelo de IA innovador utiliza la historia del paciente, los ‘eventos médicos’ y los factores de estilo de vida como fumar, consumo de alcohol y peso para crear pronósticos para la próxima década y más allá
El profesor Ewan Birney, director ejecutivo de la EMBL, explicó cómo la nueva tecnología podría funcionar en cirugías de GP para ayudar a los pacientes de alto riesgo a obtener la atención que necesitan, antes de que las enfermedades progresivas se apoderen.
“Entras en la cirugía del médico y el clínico está muy acostumbrado a usar estas herramientas, y pueden decir:” Aquí hay cuatro riesgos principales que están en tu futuro y aquí hay dos cosas que podrías hacer para cambiar eso realmente “.
Continuó: ‘Sospecho que a todos se les dirá que pierdan peso, y si fuma, se le dirá que deje de fumar, y eso estará en sus datos para que el consejo no cambie notablemente, pero para algunas enfermedades creo que habrá algunas cosas muy específicas.
“Ese es el futuro que queremos crear”.
Si bien el modelo es mejor para pronosticar una enfermedad que tiene una progresión clara, como la diabetes tipo 2 y los ataques cardíacos, en lugar de eventos más aleatorios como la infección, los investigadores tienen modelos esperanzados como este podrían ayudar a anticipar la demanda de atención médica a escala.
El profesor Moritz Gerstung, experto en biología computacional del cancer cells en el Centro de Investigación del Cáncer alemán, dijo: “Esta es el comienzo de una nueva forma de comprender la salud humana y la progresión de la enfermedad”.
Agregó que el modelo de IA también podría ayudar a informar los programas de subida de enfermedades, adelantando la demanda, como cuántas identities en Londres probablemente sufren un ataque cardíaco en el próximo año, para ayudar a asignar y planificar recursos.
Pero otros expertos han instado a la precaución sobre los hallazgos, diciendo que el Delphi- 2 M no está exento de limitaciones significativas.
El profesor Justin Stebbing, un oncólogo consultor de la Universidad de Anglia Ruskin, advirtió contra los resultados de construcción como relaciones causales directas.
Él dijo: “El modelo recreate sesgos encontrados en sus datos de capacitación, incluidos los sesgos de voluntariado y selección saludables”.
El profesor Peter Bannister, experto en atención médica y miembro de la Institución de Ingeniería y Tecnología agregó: ‘Esto sigue siendo un largo camino desde la atención médica mejorada, ya que los autores reconocen que ambos conjuntos de datos están sesgados en términos de edad, etnia y resultados actuales de atención médica.
“El desafío inmediato para la atención médica es garantizar que haya una base de infraestructura digital y habilidades suficientes para todos, independientemente de los antecedentes socioeconómicos, por lo que las tecnologías disponibles actualmente pueden ofrecerse a quienes más necesitan un acceso mejorado a los tratamientos”.
Por lo tanto, si bien los científicos detrás de Delphi- 2 M confían en que su modelo puede “hacer todas las enfermedades a la vez y durante un período de tiempo”, distinglo de los modelos existentes de enfermedades individuales, otros expertos en el campo siguen siendo esperanzados pero cautelosos.
El profesor Gustavo Sudre, un experto en neuroimagen e IA en el King’s College London, dijo: “Si bien la variation real se basa únicamente en registros clínicos anónimos, es alentador ver que la arquitectura modelo ha sido diseñada deliberadamente para acomodar tipos de datos más ricos, como biomarcadores, imágenes e incluso genómica.
“Con estas integraciones futuras, la plataforma Delphi está bien posicionada para evolucionar en una herramienta verdaderamente multimodal de medicina de precisión”.
Se generate cuando una voz de cancer cells advirtió que los casos de cáncer se dispararán para registrar máximos en 2040, y un paciente dijo que tienen la enfermedad devastadora cada dos minutos.
El pronóstico Stark muestra los cánceres más comunes (seno, próstata y pulmón) alcanzará niveles transgression precedentes, mientras que se predicen más de 63, 000 casos en niños y jóvenes.
